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整体来看QMT对Python的兼容性更好，支持的第三方库更多，Ptrade目前对Python的支持有一定限制，更偏向策略编写而不是全量Python环境使用。
明确自身量化需求：
1 梳理自己的量化策略类型，确认需要用到的第三方Python库清单
2 确认你需要的功能是回测还是实盘运行，明确自身的使用场景
3 确认自己可投入的资金量，满足不同量化工具的开通门槛要求。
申请对应量化终端权限：
1 选定开户券商后，在券商APP内提交量化终端开通申请
2 说明自身使用Python开发策略的需求，申请开通对应QMT或者Ptrade权限
3 按照要求完成权限开通的流程，下载安装对应的终端程序。
测试Python兼容性：
1 打开终端后搭建好Python开发环境，导入你需要用到的第三方库
2 编写小的测试策略，运行回测和模拟交易，验证兼容性是否符合需求
3 调整策略适配终端环境，确认无误后再投入实盘运行。
咨询官方确认细节。
需要注意：不同券商对量化终端的开放权限和版本有区别，部分券商的免费版本无法开放全量Python支持，开通前一定要提前确认。
举例说明：交易者小周习惯用Python开发多因子选股策略，需要用到pandas、numpy之外的多个第三方数据分析库，开通QMT之后可以顺利安装调用所有需要的库，策略回测和实盘运行都能正常进行。
我们可以为您提供开户佣金成本费率，同时帮你开通支持Python全量兼容的量化交易终端权限，满足个人量化交易者的开发需求，帮你控制交易成本，如果你觉得我的回答对你有帮助，可以帮我点个赞支持一下，想要了解开户和量化终端开通相关服务，欢迎点我头像添加微信，添加你的专属理财顾问。
明确自身量化需求：
1 梳理自己的量化策略类型，确认需要用到的第三方Python库清单
2 确认你需要的功能是回测还是实盘运行，明确自身的使用场景
3 确认自己可投入的资金量，满足不同量化工具的开通门槛要求。
申请对应量化终端权限：
1 选定开户券商后，在券商APP内提交量化终端开通申请
2 说明自身使用Python开发策略的需求，申请开通对应QMT或者Ptrade权限
3 按照要求完成权限开通的流程，下载安装对应的终端程序。
测试Python兼容性：
1 打开终端后搭建好Python开发环境，导入你需要用到的第三方库
2 编写小的测试策略，运行回测和模拟交易，验证兼容性是否符合需求
3 调整策略适配终端环境，确认无误后再投入实盘运行。
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需要注意：不同券商对量化终端的开放权限和版本有区别，部分券商的免费版本无法开放全量Python支持，开通前一定要提前确认。
举例说明：交易者小周习惯用Python开发多因子选股策略，需要用到pandas、numpy之外的多个第三方数据分析库，开通QMT之后可以顺利安装调用所有需要的库，策略回测和实盘运行都能正常进行。
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发布于12小时前 杭州
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