QMT、PTrade 第三方 Python 库科普QMT（迅投）

QMT 是本地客户端 Python 环境，分两种情况：

内置自带：默认自带 numpy、pandas 这类常用数据分析库，可以直接 import 使用。
额外第三方库：可以手动 pip 安装到 QMT 专属的 Python 目录，但券商风控有白名单机制。如果券商后台开启模块白名单，不在白名单内的库会直接抛出Forbidden拒绝导入，需要联系客户经理申请把库加入白名单迅投知识库。

特点：库安装在你本机；回测、本地实盘策略都生效；版本和 QMT 内置 Python 绑定（老版本大多是 3.6.8），不能随便升级内置基础库，容易导致终端崩溃。

PTrade（恒生）

PTrade 是封闭环境（本地回测 + 云端托管策略两套都受限）：
✅ 只能使用平台预先内置好的第三方库清单，不支持你自己 pip 安装外部模块，无法手动上传、导入任意外部 Python 包ptradeapi....。

内置库包含 numpy、pandas、TA-Lib、APScheduler 等常用量化库，券商 / 恒生会定期更新内置清单。
重点区分：

PTrade云端托管策略：完全跑在券商机房服务器，只能用平台预置库；
PTrade 本地客户端点击启动的回测：同样复用平台封闭 Python 环境，不能自行新增第三方包。

一句话对比
QMT：本地环境，可自行安装三方库，但券商可开启白名单拦截；自由度更高。
PTrade：白盒固定内置库列表，不能自己 pip 新增外部第三方模块。
实操两点提醒
如果你策略依赖小众自定义库、爬虫类包，优先选 QMT；如果只用常规量化指标库，PTrade 内置库基本够用。
开通量化权限的佣金，和第三方库权限相互独立，ETF、股票佣金可以单独协商。

开户是开展证券投资的第一步，线上即可办理。股票交易佣金可协商，开户备好身份证与本人一类银行卡。开户操作简单：

对接客户经理沟通佣金、量化权限方案
扫描本人有效身份证原件
填写开户资料
完成风险测评
设置交易密码
绑定本人一类银行卡
完成本人真人视频核验
提交开户申请等待审核通过
如需开户，可联系咨询范范。