QMT 策略回测依托本地历史行情数据,完整标准化操作步骤如下:
(1)补充历史行情数据:打开 QMT 客户端,进入【数据管理】,下载策略所需周期数据(Tick、1 分钟、日线等),数据区间必须覆盖回测时间段,缺失数据会直接造成回测失真。
(2)新建 / 导入交易策略:在【模型研究】模块新建 Python 策略,可直接使用软件自带均线、选股模板,或者导入自行编写的策略代码,完成代码编译校验。
(3)配置回测核心参数:设置回测起止时间、初始资金、对比基准、交易滑点、手续费,滑点参数尽量贴近实盘市场冲击成本,避免回测结果过度乐观。
(4)启动回测并查看报告:参数确认后点击回测,运行完成查看净值曲线、最大回撤、胜率、盈亏比、持仓明细等绩效指标。
(5)模拟盘验证:回测效果达标后,优先使用模拟盘试运行数日,检验信号触发、委托逻辑,确认无漏单、重复下单问题,再考虑实盘部署。
需要 QMT 基础回测策略模板,或者了解参数优化思路,可以咨询我获取。
发布于1小时前 三亚



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