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隐含波动率和历史波动率的样本数据来源差异十分明确，前者依托期权当前的市场交易数据测算，后者则取用标的资产过往一段时间的实际价格波动数据，两者分别对应市场对未来波动的预期和资产过去的波动表现，搞清楚数据源本质就能快速掌握两类指标的测算逻辑。
咱们先拆解逻辑，你就清楚了：
历史波动率看的是“过去表现”，用标的资产的历史收盘价数据。步骤是：
1. 选定测算标的，比如某只股票；
2. 取过去30-60天的每日收盘价；
3. 计算每日收益率标准差再年化，得到历史波动率。
比如取某消费股过去60天收盘价，算出每日涨跌幅，标准差乘根号252，就是它的历史波动率。
隐含波动率反映“市场预期”，用期权合约的实时交易数据，包括期权价格、行权价、到期时间等。步骤是：
1. 选定期权合约；
2. 收集上述实时数据；
3. 通过BS模型反推算出隐含波动率。
要注意，历史波动率只代表过去的波动情况，不能完全预判未来；隐含波动率受市场情绪影响，波动可能比较大，有疑问随时问我。
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发布于19小时前 上海
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