程序化交易的主要优势:
1、可复制性强
程序策略在设计之初一般要求它具有一定的通用性,可以胜任不同周期不同品种下的交易,因此,相比人工交易,它可以复制更多的应用场景,而且,策略和策略之间还可以相互复制,形成“多品种、多周期、多策略”的“三多”网格,容纳更多资金。
2、执行力强
执行好交易计划不管是对交易新手还是对老手来说,都是一个莫大的考验。程序化交易的第二个优势在于执行,行情只要达到了它设定的条件,它就会马上执行下单,而且它还能全天侯24小时待命,解决了人们长时间盯盘的苦恼(当然,很多人喜欢盯盘的感觉)。
3、升级潜力大
程序化交易以后可能会往智能化交易方向发展,现在流行的大数据、人工智能(AI)技术会越来越多地应用到交易当中,通过海量大数据学习,程序可以发现人眼发现不了的交易特征和机会,增加更多获利可能。当然,当某个赛道变得拥堵的时候,很多策略就会失效,因此就不存在策略通吃的问题。
主要劣势:
1、部分替代
并不是所有的交易系统都能转化为程序化交易系统,很多主观交易系统是不能被量化的,就拿简单的趋势线交易系统就很难量化出来(因为趋势线的定义具有一定主观性),就更别提凭盘感交易的系统,所以程序化交易并不是万能的,在这个市场里,仍然是“八仙过海,各显神通”。
2、有一定门槛
程序化交易有一定资金和技术门槛,并不适合每一个人使用。由于它的“三多”优势,为了达到更平稳的资金曲线,它需要更多的资金来分散风险,而且它并不是暴利机器,相比优秀的交易员,它的赚钱效应太慢,很多人都看不上年化20~30%的收益率。除此以外,它还需要人们懂得编程,平台使用也相对复杂,这对没有编程基础的人来说是一个不小的挑战。
其实,就目前的程序化策略而言(这里先不谈更高深的AI策略),程序化交易并不是什么高大上的玩意,它只是人们对市场及交易理解的外化工具而已,它的好坏直接取决于设计它的人的交易境界的高低。因此,没有对市场及交易有深刻理解,而只是想通过程序化来赚钱的人最终往往会适得其反,而且即便是好的策略,在很多人手里仍然会被打烂,因为他们都扛不住策略的阶段性连续亏损。所以,在决定使用程序化之前,大家需要对自己进行一下全面评估,主要回答以下几个问题:
1、自己有没有好的策略思路,规则能不能量化?
2、你的策略需要用到哪些指标,有没有参数优化?
3、如果你的策略在历史测试中表现不好,你该怎么办?
4、你能容许策略连续亏损多少次,亏损金额多大?
5、你的策略实际表现与历史测试表现不符,你该怎么办?
前两个问题是程序策略的基础,进出场怎么设计,有无资金管理模块,指标参数是否存在过度优化的问题等,都需要一一明确,至于策略怎么编写,这个倒不是关键问题,我们可以提供策略定制服务,帮你解决策略编写及历史回测等问题。当然,策略如何使用完全取决于你自己,你需要对策略潜在的风险点有足够的认识,主要是后三个问题,这也是直面人性的问题,很容易被忽视的问题,但这些问题都没有标准答案,需要视你的资金实力、风险偏好度及对策略的信任度来定。
以上就是对程序化交易的解答,如果您还想了解更多,可添加好友,欢迎随时交流和咨询。
发布于2021-9-10 11:27 北京
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