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赤峰量化交易的策略回测中如何优化参数避佣金过拟合？
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赤峰量化交易的策略回测中如何优化参数避佣金过拟合？

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在赤峰量化交易的策略回测里，要优化参数避免佣金过拟合，有几个办法可以试试。首先，别只盯着历史数据做优化，得用不同时间段、不同市场环境的数据多做测试，让策略在各种情况下都能表现良好。其次，可以采用交叉验证法，把数据分成不同部分轮流测试，这样能更客观地评估策略的有效性。另外，不要过度追求高收益而不断调整参数，要综合考虑收益和风险。

同时，在策略里合理预估佣金成本，避免因忽略佣金导致策略在实际交易中效果不佳。我们能为你提供开户佣金成本费率。要是觉得我的建议有用，就点赞支持，点我头像加微联系我，咱们一起把量化交易策略变得更棒。

发布于2026-1-16 21:56 杭州

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程老师 16:19

您好，一般来说，量化交易便捷的券商大多是支持策略回测结果的历史数据对比的。这可是非常实用的功能呢。通过这个功能，投资者能把当前的策略回测结果和历史上不同时期的数据进行比较。我司有专业的...

雾里看花花在哪 16:19

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 16:19

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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