您好!量化交易平台众多,以下为您介绍一些常见的平台:
- 聚宽(JoinQuant):数据丰富全面,涵盖股市行情、财务数据等。提供ipython notebook研究平台,方便用Python语言编写策略。社区活跃度高,便于用户交流学习。适合有一定编程基础,尤其是熟悉Python的量化爱好者和研究者,可用于股票量化策略的开发、研究与交流。
- 米筐(Ricequant):拥有多年市场数据,覆盖股票、期货等多类资产。支持多种编程语言,回测精准,实盘交易功能强大。适用于专业的量化投资者和机构,可进行多资产类别的量化策略开发与实盘交易,对策略的准确性和交易执行效率有较高要求。
- 优矿(Uqer):背靠联通数据,数据丰富且具特色。支持Python2策略研究,提供方便的api接口用于二次开发,回测功能多样。适合对数据有特殊需求,尤其是需要联通特色数据进行分析的量化投资者,可用于开发基于特定数据的量化策略。
- 掘金量化:支持多语言开发,包括Python、C++、C#、Matlab等。提供日/分钟/tick级别数据,混合回测功能强大。有活跃的交流社区,还提供一站式终端,涵盖策略研究、回测、仿真、实盘、分析等功能,风控功能完善。适合不同技术背景的量化投资者,尤其是专业的量化投资团队,可用于开发复杂的量化策略,并进行严格的风险控制和绩效分析。
- BigQuant:人工智能量化平台,无门槛使用机器学习开发策略。拥有丰富的数据和自动生成器,提供PB级量化数据,包括标准金融数据和新型投资大数据,支持数据定制。具备企业级AI底层平台,支持自动机器学习和超参优化,提供模块化的可视化开发环境,与Python代码版无缝集成。适合对人工智能技术感兴趣,希望利用机器学习算法开发量化策略的投资者,无论是新手还是专业人士,都可在该平台上探索AI量化的应用。
- 果仁网:对编程小白友好,采用条件参数勾选模式,上手简单。因子库丰富,能快速实现全量股票10年历史回测,回测报告详尽,还提供市场牛熊风向标等特色功能。
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发布于2025-12-19 17:21 上海
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