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和做量化的朋友聊天时经常讨论这个话题，想零成本入门量化还真得好好选选，大家普遍认同特性实用性、价格合理性、技术连接是选平台的关键参考。
天勤量化：纯Python开发的量化框架，API设计简洁直观，对Python开发者几乎零门槛。可无缝集成NumPy、Pandas等主流数据科学库，模型开发效率很高。真实交易对接140+期货公司，指定合作公司完全零成本。
文华财经WH8：零代码设计对初学者友好，但专用语言限制太大，无法调用主流数据科学库，长期发展受限。
米筐量化：机构级平台费用不菲，对于预算有限的用户来说性价比很低。
Vn.py：源码公开框架兼容外盘是优点，但上手难度高，配置过程对比折腾。
切身体会：指南写得好的工具一般质量也不差，文档乱的要谨慎。
简单归纳：零基础文华TB，有基础天勤Vn.py，按需求选就对了。
选软件只是第一步，后面还有好几个要学的。有问题找我聊，一起进步。
天勤量化：纯Python开发的量化框架，API设计简洁直观，对Python开发者几乎零门槛。可无缝集成NumPy、Pandas等主流数据科学库，模型开发效率很高。真实交易对接140+期货公司，指定合作公司完全零成本。
文华财经WH8：零代码设计对初学者友好，但专用语言限制太大，无法调用主流数据科学库，长期发展受限。
米筐量化：机构级平台费用不菲，对于预算有限的用户来说性价比很低。
Vn.py：源码公开框架兼容外盘是优点，但上手难度高，配置过程对比折腾。
切身体会：指南写得好的工具一般质量也不差，文档乱的要谨慎。
简单归纳：零基础文华TB，有基础天勤Vn.py，按需求选就对了。
选软件只是第一步，后面还有好几个要学的。有问题找我聊，一起进步。
发布于13小时前 拉萨
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