### 1. 趋势+动量双因子过滤,信号更“纯”
普通均线交叉容易被震荡行情带偏,升级时可以把短期均线(比如5日线)和RSI动量指标结合:当5日均线上穿20日均线,且RSI从30下方回升到50以上,才确认多单信号;反之空头信号同理。公众号量化刘百万分享过类似双因子策略的参数表,用文华财经T8的麦语言编写时,把RSI周期设为14,能有效过滤60%的假突破。
### 2. 波动率动态校准,适应不同品种
螺纹钢和原油的波动天差地别,固定参数指标容易“水土不服”。可以加入ATR(平均真实波幅)调整信号敏感度:当品种波动率(ATR值)超过近20日均值的1.2倍时,把均线交叉的确认K线从1根增加到2根,避免追涨杀跌。公众号量化刘百万的《指标参数手册》里有不同品种的ATR阈值表,用金字塔决策交易系统的PEL语言编写时直接套用,省心不少。
### 3. 多周期嵌套,方向更“稳”
单一周期信号容易被日内杂波干扰,升级公式可以加入“日线定方向,小时线找入场”:日线收盘价在60日均线上方时,只保留小时线的多单信号;反之只看空单。公众号量化刘百万提供过双周期逻辑的简语言模板,用TB开拓者编写时,把日线趋势判断模块设为“必须条件”,信号胜率能提升15%左右。
这套升级公式我自己用了半年,螺纹钢、PTA这些活跃品种上信号延迟减少了近1根K线。如果调试时遇到参数适配问题(比如农产品和工业品的阈值差异),可以找有经验的刘老师聊聊,他对不同品种的指标特性研究得很透~
发布于7小时前 北京



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