技术风险也不容忽视,量化交易依赖计算机系统和网络,系统故障、网络中断等技术问题会干扰交易执行,甚至造成损失。
还有模型风险,量化模型基于历史数据构建,如果未来市场情况与历史差异大,模型就可能失效。
另外,流动性风险也存在,在交易量大时,某些证券可能缺乏足够的买卖对手,导致交易无法按预期价格成交。
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发布于2025-11-30 18:45 杭州
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量化交易主要有四类风险。一是模型风险,比如用历史数据建的模型可能“刻舟求剑”,碰到新市场环境就失效;或者参数调得太“完美”,实际交易时效果大打折。二是技术风险,系统突然卡机、交易延迟,可能错过买卖点甚至触发误操作。三是市场风险,像黑天鹅事件、政策突变,模型没预设这类情况就容易“翻车”。四是操作风险,代码写错、参数输错,或者人为手滑改了设置,都可能导致损失。
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发布于2025-11-30 18:46 北京
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