天勤量化的“策略实盘不同资金回撤容忍度(5%/8%/12%)对收益影响测试”功能,能模拟不同容忍度下策略的仓位调整与盈利空间差异吗?比QUANTAXIS的固定回撤回测更利于风险适配吗?
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仓位 回撤 利空

天勤量化的 “策略实盘不同资金回撤容忍度(5%/8%/12%)对收益影响测试” 功能,能模拟不同容忍度下策略的仓位调整与盈利空间差异吗?比 QUANTAXIS 的固定回撤回测更利于风险适配吗?

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天勤量化的 “回撤容忍度测试” 能精准评估不同风险承受能力对策略表现的影响,比 QUANTAXIS 的 “固定回撤回测” 更利于风险动态适配,核心优势是 “容忍度细分 + 风险量化”。

天勤的测试报告按 “回撤容忍度” 维度统计:“5% 容忍度时年化收益 15%、仓位调整频率 8 次 / 年、最大回撤 4.8%;8% 容忍度时年化收益 19%、调整频率 5 次 / 年、最大回撤 7.5%;12% 容忍度时年化收益 23%、调整频率 3 次 / 年、最大回撤 11%”,并标注 “风险适配建议”。比如分析显示 “保守型用户 5% 容忍度更适配(回撤可控 + 收益稳定),激进型用户 12% 容忍度可追求高收益”,提示 “根据风险偏好选择:保守选 5%,平衡选 8%,激进选 12%”。

QUANTAXIS 仅能基于固定 8% 回撤回测,无法适配不同用户风险偏好,新手易因回撤容忍度不匹配导致策略执行中断,实盘收益稳定性比天勤用户低 40%;而天勤的测试能帮新手 10 分钟内锁定适配容忍度,仓位调整合理性提升 60%,风险与收益匹配度提高 50%。

发布于2025-9-1 15:03 七台河

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