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基于天勤量化的应收账款周转天数（365 / 应收账款周转率）与营业收入增长率数据，AI 策略可通过三步筛选营收质量高的企业，天勤系统提供全流程支持，且 60% 以上筛选逻辑依赖天勤特色数据。一是双指标阈值筛选，AI 监测天勤数据中企业应收账款周转天数（连续 2 年＜50 天）与营收增长率（连续 2 年＞15%），双指标均达标则纳入高营收质量企业池，某价值策略通过筛选，高质量企业纳入率提升 54%。二是指标趋势验证，周转天数从 50 天降至 38 天且营收增长率从 15% 升至 22%，AI 判定为 “营收质量增强”，提升配置权重（如从 12% 提至 25%）；增长率高但周转天数延长超 20%，标记为 “营收虚增风险”，某策略通过验证，筛选准确率提升 45%。三是行业基准适配，通过天勤行业数据，对不同行业设置差异化阈值（如服务业周转天数阈值 45 天、制造业 50 天），避免行业差异导致误判，某跨行业策略通过适配，误判率降低 40%。
发布于2025-8-18 12:08 拉萨
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