首先,在数据处理上,要保证数据的准确性和完整性,去除异常数据,还可以运用更多有价值的数据源来丰富模型。其次,对模型的参数进行回测和优化,通过历史数据找到最优的参数组合,但要注意避免过度拟合。再者,多元化策略,将不同类型的策略进行结合,如趋势跟踪、均值回归等,降低单一策略失效的风险。同时,要根据市场的变化及时调整模型,不能一成不变。另外,做好风险控制,设置合理的止损和止盈点。
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发布于2025-5-2 18:23 广州


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