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利用券商回测平台优化策略参数并减少过拟合风险，有几个要点。首先，参数优化时，要多设定不同的参数组合进行广泛测试，不能只依赖少数几组数据，从大量结果中挑选表现稳定的参数。
同时，划分数据区间很关键，将历史数据分为训练集和测试集，用训练集优化参数，再用测试集验证策略效果，避免策略只在特定数据上表现好。
而且要关注策略的长期表现，不能只看短期回测收益高就确定参数，长期稳定盈利才可靠。
另外，尽量让策略简单易懂，过于复杂的策略容易过拟合。
在投资过程中，我可以为您提供开户佣金成本费率。要是觉得我的建议有帮助，麻烦点赞支持一下。如果还有其他问题，欢迎点我头像加微联系我，随时沟通。
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发布于2025-3-14 15:08 杭州
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