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尊敬的投资者，您好！量化交易是一种利用数学模型和计算机算法来指导金融交易决策的方法。对于零基础小白来说，入门量化交易可以分几步走：

首先，要学习基础知识，包括金融市场、金融产品、统计学和数据分析等。这些知识是量化交易的基础，可以通过阅读相关书籍、在线课程或参加培训班来学习。

其次，掌握编程技能也是必不可少的。Python是量化交易中最常用的编程语言之一，可以通过学习Python的基础语法、数据处理和量化库（如NumPy、Pandas等）来逐步提升自己的编程能力。

最后，实践是检验真理的唯一标准。在掌握了基础知识和编程技能后，可以尝试编写简单的量化交易策略，并在模拟交易环境中进行回测和优化。通过不断的实践和学习，逐步提升自己的量化交易能力。

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发布于2024-7-18 21:43 北京

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您好，量化交易是一种利用数学模型和计算机算法来指导金融交易决策的方法。量化交易软件推荐：QMT和Ptrade，您做量化交易需要您先开通量化交易软件的权限，申请免费的量化交易软件一般都有资金量要求，开通券商的量化交易高阶功能需要账户资产满足50万元，同时参与量化交易会有高频交易，佣金手续低并支持主流量化交易软件的证券公司可以考虑开户，欢迎右上角咨询我！

证券佣金一般是万3附近，该标准是目前的默认状态，佣金是可以进行优惠的，只需要您在开户前联系我们线上客户经理，申请账户佣金优惠方案。联系我们线上客户经理可以第一时间了解您的需求，从而帮您申请合理且优惠的佣金标准，协助您轻松开到低佣账户。在您资金多的情况下申请低的佣金费率是很有必要的，可以有效帮您节省大量成本费用支出。

证券公司手续费是根据成交金额×账户费率计算得出的，不同的成交金额，不同的费率标准，都会影响具体的费用大小，您可以在线咨询专属客户经理进行确认。这里我们先以目前常见的佣金费率标准为例，比如：
1、佣金：股票佣金按照成交金额的万分之2.5收取，最低起收5元（不满5元按5元收取），买卖均收取。假设成交金额2万元，收取的佣金就是5元。
2、过户费：按成交金额的十万分之一收取，买卖均收取。假设成交金额2万元，过户费就是收取0.2元。
3、印花税：按成交金额的千分之0.5收取，仅在卖出时收取。假设卖出2万元，印花税就是收取10元。

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发布于2024-7-21 16:48 北京

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量化交易是一种利用数学模型和计算机算法进行交易的策略，它基于大量的历史数据和统计分析，通过使用计算机程序来自动执行交易。资金达到50万元就可以免费开通量化交易。开户佣金一般是默认佣金万三左右，股票佣金是可以根据资金量和客户经理协商，开户前只需要准备好身份证和银行卡就行，非常方便。

网上低佣金开户步骤：
1、客户经理有专属低佣开户二维码，扫描之后下载软件
2、上传身份证正反面照片，身份证不能模糊的
3、完善个人信息的填写
4、协议签署、进行风险测评
5、绑定银行借记卡：银行卡必须为与身份证信息一致的借记卡
6、进行视频验证：工作日可以选择双向视频验证，会快很多
7、提交开户流程，等待审核

如果您想要办理超低佣金账户的话，可以联系我期权费率1.7元/张，可以享受低费率、低佣金！两融专项利率4%，ETF与可转债交易费率为万0.5，国债逆回购一折！提供vip通道，提供量化交易、网格交易、条件单。支持同花顺/通达信登陆！

发布于2024-7-19 10:04 武汉

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学习量化交易是一个系统化的过程，即使没有任何基础，你可以按照以下步骤进行学习:

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1. 熟悉基本概念: 在开始学习之前，先了解一些基本概念，比如股票、期货、期权、技术分析、基本面分析和量化交易等。可以通过阅读相关书籍、在线教程或观看视频来获得基础知识。

2. 学习金融市场: 理解金融市场的运作方式及市场参与者的角色。深入了解股票市场、期货市场等不同市场的特点和交易规则。

3. 学习数据分析和编程: 量化交易离不开数据分析和编程技能。学习统计学基础和数据分析方法，熟悉使用Python或其他编程语言进行数据处理和分析。

4. 掌握量化交易策略: 学习量化交易策略的开发和测试方法。了解常见的量化交易策略，如均值回归、趋势跟踪、统计套利等。学习使用历史数据进行回测和优化策略。

5. 了解交易系统开发: 学习交易系统的开发和实施。理解交易系统的组成部分，如数据获取、信号生成、风控管理、执行和资金管理等。

6. 进行模拟交易实践: 使用模拟交易账户进行实践。通过模拟交易平台进行虚拟交易，测试和验证你的量化交易策略。找一家支持免费提供量化软件的券商，开通证券账户后就可以和客户经理申请一个测试量化账号，开始着手操作一下

7. 持续学习和实践: 量化交易是一个不断学习和实践的过程。保持学习的态度，跟随市场的变化和最新的研究成果，不断改进和优化你的量化交易策略。确认策略没问题，就可以申请个正式版量化软件开始运行，券商一般提供的是恒生PTRADE和迅投QMT两款。

另外，参加一些量化交易的培训课程、研讨会或加入量化交易社区，与其他从业者交流和分享经验，可以加快你的学习进程。记住，量化交易需要时间和经验的积累，需要不断地学习和实践，从基础开始，循序渐进地学习，坚持不懈地提升自己的知识和技能，才能在量化交易领域取得进步。

发布于2024-9-20 14:02 武汉

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