你好,想了解量化交易软件
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量化交易量化交易软件

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叩富同城理财师 浏览:213 人 分享分享

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首发顾问 朱经理
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您好。量化交易就是利用计算机程序和数学模型,通过大量数据来做交易决策。这跟我们平时主观判断的方式完全不一样。


主观交易,就是我们平时看市场走势,凭感觉和经验来做交易的方式。可能你觉得市场涨得差不多了,就买入;跌得太多了,就卖出。这完全是基于主观判断和直觉。


量化交易,就像是一台看不见的机器人,它通过事先设定好的规则和算法来进行交易。这些规则可能考虑了大量的历史数据、市场指标等因素,然后计算机就自动执行买卖决策。感觉有点像是预设了一套操作手册,机器按照手册执行。


优势对比:

1、纪律性:

主观交易: 容易受到情绪和心理因素的影响,有时候会因为恐慌或贪婪而做出不理智的决策。

量化交易: 机器执行交易,不受情绪干扰,始终按照设定好的规则执行,保持更好的纪律性。

2、速度:

主观交易: 人类的反应速度相对较慢,有时候可能错过市场的快速变化。

量化交易: 机器可以在毫秒级别做出决策,更快捕捉到市场机会。

3、全天候运行:

主观交易: 人类需要休息,不可能全天候盯着市场。

量化交易: 机器可以24/7不间断运行,随时监控市场。

4、基于数据和历史:

主观交易: 主要依赖个人经验和看法。

量化交易: 基于大量数据和历史回测,更科学和系统。


虽然量化交易有这么多优势,但也并不是绝对适用于所有人。对于一些投资者来说,要进入量化交易可能需要学习一些编程和金融模型的知识,这可能对初学者来说是一个挑战。因此,选择交易方式时要根据个人情况和兴趣做出权衡。我是期货公司客户经理,10分钟手机极速开户,欢迎您添加我的微信或致电,为您免费解答交易相关问题。


发布于2023-11-19 13:42 深圳

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量化交易软件是一种利用计算机程序进行交易决策和执行的工具。它结合了金融市场数据分析、统计模型和算法等技术,通过自动化的方式来进行交易。

量化交易软件通常包括以下主要功能:

数据获取和处理:软件能够从金融数据源获取实时或历史市场数据,并对数据进行清洗、整理和存储,以供后续分析使用。

策略开发和回测:用户可以使用软件提供的编程语言或可视化界面来开发交易策略。软件提供了各种技术指标、图表工具和数学模型等,帮助用户设计和优化策略。回测功能允许用户在历史数据上测试策略的效果。

实时监控和交易执行:软件可以实时监测市场行情,根据设定的策略条件进行交易决策,自动下单执行交易。它还可以设置止损、止盈等风险管理参数,并生成交易报告和统计数据。

风险控制和资金管理:软件提供了一系列的风险控制和资金管理工具,例如风险模型、仓位管理、资金分配等,帮助投资者管理风险并优化投资组合。

请注意,量化交易软件需要一定的编程和金融知识,并且对市场行情有一定的理解。在使用量化交易软件之前,建议进行充分的学习和测试,以确保正确理解和使用软件功能。

发布于2023-11-20 13:48 成都

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量化交易软件有很多种,可以加我微信了解。

发布于2023-11-19 13:22 北京

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您好,常用的量化交易软件有QMT和Ptrade,量化交易开户需要50万的资金门槛。


券商佣金通常是万三,交易所需的佣金通常是可以灵活调节的,要想获得低佣金的开户链接,您需要与客户经理联系,券商公司是支持线上开立账户的,年龄要求为18周岁以上,开户需提供本人身份证和银行卡。


为您介绍几个减少交易手续费的方式:
1、加大交易的资金
通过加大账户内的资金量,会获得券商的重视,就更愿意为其降低佣金的。
2、通过在线办理
通过在线开户是可以给到低佣金的,到柜台办理一般没有特别提出要求都会按照默认的较高费率收取的。

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发布于2024-1-30 15:06 上海

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您好,目前国内券商量化交易软件比较好的有:QMT和Ptrade,申请量化交易一般都有资金量要求,开通证券公司的量化交易高阶功能需要账户资产满足50万元,同时参与量化交易会有高频交易,佣金手续低并支持主流量化交易软件的证券公司可以考虑开户。欢迎咨询!


证券的股票佣金费率是万分之2.5,可以根据公司运营成本、客户的交易频率或者资产规模提供优惠方案的,证券公司可以根据自身运营成本以及客户实际情况制定佣金优惠方案,如果您对佣金费率有特殊需求,很有必要提前在线联系我们线上客户经理,协商后帮您调整佣金特惠标准


您可以通过以下几种方式申请更优惠的股票佣金:

1、扩大投入的资金规模。资金量较大的客户可享受更低的股票佣金。
2、交易频率大。交易频率大的客户也有助于券商提供更优惠的股票佣金。
3、多家券商对比。不同券商的运营成本不同,可多家对比,选择更优惠的方案。
4、选择优质的开户渠道。建议联系我们线上客户经理协助办理股票开户,我们线上客户经理有权限申请优惠的股票佣金。


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发布于2024-4-20 17:04 杭州

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