迅投 QMT（Quantitative Market Trading）是由北京睿智融科（迅投科技）研发的本地化极速策略交易终端，也是国内个人专业投资者与机构客户使用最广泛的量化实盘工具之一。它通过券商渠道面向市场开放，集行情接收、策略研发、历史回测、模拟验证、实盘执行与全链路风控于一体，是连接量化投研与实盘交易的核心载体。

一、核心定位与底层架构

与云端量化平台不同，QMT 采用本地客户端部署模式，策略代码、运算逻辑与交易数据全部在用户本地设备运行，核心算法无需上传至第三方服务器，从底层保障策略知识产权安全。

其内核基于 C++ 全内存架构开发，对接券商专属极速柜台，单笔委托延迟可低至微秒级，在保证策略保密性的同时实现了高性能交易执行。系统原生仅支持 Windows 桌面环境，无官方 macOS、Linux 或移动端版本，苹果系统与 Linux 用户需通过虚拟机或云端 Windows 服务器部署运行。

二、五大核心功能模块

1. 全市场极速行情

QMT 支持 Level-1 与 Level-2 全推行情，覆盖 A 股、ETF、LOF、可转债、期货、期权、港股通、两融等全市场品种。行情数据粒度可精细至 Tick 级逐笔成交与十档盘口，支持多周期 K 线、历史行情回放与自定义多窗口布局，数据延迟远低于普通民用看盘软件，是高频、套利类策略的基础保障。

2. 策略开发与高精度回测

系统内置 Python 与 VBA 双语言开发环境，提供完整的事件驱动型策略框架，包含初始化、K 线触发、Tick 回调、策略停止等全生命周期函数。用户可自由调用 pandas、NumPy、机器学习框架等第三方 Python 库，实现多因子、网格、期现套利、日内回转等各类复杂策略逻辑。

回测引擎支持 Tick 级高精度回测，可自定义手续费率、滑点、涨跌停限制、融资融券成本等实盘参数，自动生成收益率、最大回撤、胜率、盈亏比等完整绩效报告，最大程度缩小回测与实盘的表现差异。

3. 多元化交易执行能力

• 程序化交易：通过 xtquant 原生接口实现自动下单，支持限价、市价、对手价、条件单等多种委托类型
• 算法交易：内置 TWAP、VWAP 等智能拆单算法，满足大资金平滑建仓、降低冲击成本的需求
• 篮子交易：支持一揽子股票批量下单、组合调仓与对冲交易，适配指数增强、行业轮动策略
• 多账户管理：可同时管理多个证券账户，实现批量操作与资金分配管理

4. 多层次并行风控体系

QMT 内置账户级、策略级、单笔委托级三级风控规则，可对持仓比例、单日最大亏损、委托频率、涨跌停限制、单标的持仓上限等参数进行实时监控与前置拦截，在交易指令发出前完成合规校验，有效降低操作风险与合规风险。

5. 数据与扩展能力

系统自带全市场历史行情数据库，同时支持本地数据导入、外部数据源对接与策略参数云同步。专业用户可通过 MiniQMT 轻量化模式，仅调用行情与交易 API 接口，对接自有投研系统与数据链路，搭建个性化量化工作流。

三、版本划分与能力差异

目前券商渠道提供的 QMT 主要分为两个等级，对应不同资产门槛与功能权限：

• 专业完整版：近 20 个交易日日均资产≥10 万元可开通，新增 Tick 级逐笔回测、多账户管理、算法拆单、期权 / 两融完整量化接口；日均资产达 100 万可免费升级 LDP 极速柜台，报单延迟进一步降低至微秒级，适配日内高频、可转债 T+0 套利等高要求场景（点击下方微信+电话获取专属开通链接）

四、我司证券 QMT 开通渠道

我司证券为全国投资者提供 QMT 全版本开通服务，满足相应资产条件即可免费申请使用，配套专属极速柜台通道与全程服务支持，完成交易所程序化交易合规报备后即可启用实盘权限。

开通申请可通过 APP 线上提交，全程线上办理，1-2 个工作日即可完成审核。如需协助核对开通条件、指导报备流程、咨询量化佣金政策，可联系专属服务经理：

量化开户与 QMT 权限开通咨询：点击下方微信+电话获取专属开通链接 专属量化经理，服务覆盖成都及全国地区，提供从开户到实盘运行的全流程指导

五、适用人群与使用建议

QMT 的功能覆盖从入门到专业的全层级交易者，尤其适合以下人群：

• 具备 Python/VBA 编程基础，希望实现策略自动化运行的量化爱好者
• 从事日内回转、期现套利、ETF 折溢价套利等对交易速度敏感的交易者
• 重视策略知识产权，不愿将核心代码托管至云端的大资金客户与小型私募机构
• 需要篮子交易、多账户管理、算法拆单的组合投资管理者

对于零基础投资者，建议先从内置策略模板与模拟盘入手，逐步学习策略逻辑与风险控制规则，充分验证策略有效性后再过渡至实盘运行。

风险提示：量化交易存在技术故障风险、策略失效风险与市场波动风险，过往回测业绩不代表未来收益。程序化交易需严格遵守交易所相关监管规则，投资者应根据自身风险承受能力谨慎参与，理性投资。