QMT 和 PTrade 都可以用于 ETF 套利，具体选择可根据自身需求来定。若追求极致速度、高频交易以及策略开发灵活性，QMT 更合适；若看重操作便捷、组合管理和策略运行稳定性，PTrade 则是较好的选择。以下是具体分析：

• QMT：支持 Tick 级数据，本地缓存机制可处理毫秒级行情，适合高频套利策略验证。其采用本地化策略执行路线，可自由安装第三方 Python 库，支持 TensorFlow 等 AI 框架，能深度整合，对于开发基于 AI 的复杂 ETF 套利策略很有帮助。并且支持多线程并行执行多个策略，对于需要同时监控多个品种并进行复杂跨市场计算的 ETF 套利策略，能更有效地利用本地计算资源。
• PTrade：凭借云端服务器托管的运行模式，交易延迟低至毫秒级，订单传输有优势，适合高频套利。它内置实时 IOPV 监控与价差计算模块，可自动追踪折溢价率，还提供 ETF 自动套利工具与篮子交易功能，能一键完成套利全流程，对于不想深度编写代码的投资者来说，操作便捷。此外，其内置了强大的组合管理工具，可以轻松监控多个 ETF 池的价差回归，在跨行业 ETF 配对套利或统计套利方面表现更稳健。

股票开户找我！无门槛国债逆回购一折 (百万分之一）！ETF佣金万0.5！融资利率5%以下！优惠多多！免费量化！ptrade&QMT!