RSRS（Resistance Support Relative Strength）模型是量化择时领域中一个极具影响力的创新。与传统的MACD、KDJ等指标不同，它不再关注单纯的价格涨跌，而是关注最高价与最低价之间的统计关系。

模型的数学核心

RSRS的核心逻辑是：对过去N天的最高价（High）和最低价（Low）进行线性回归。其回归系数（斜率）代表了支撑位和压力位的相对变化速度。

 - 斜率增大：代表支撑位的上移速度快于压力位，市场上涨动力强劲。

 - 斜率减小：代表市场进入调整期，下行风险加大。

信号的标准化处理

为了使指标更具实战价值，量化者通常会对斜率进行正态分布标准化（Z-Score）。当标准分突破预设阈值（如0.7）时买入，跌破（如-0.7）时卖出。这种方法能有效过滤掉震荡行情中的杂波。

策略优势

RSRS能敏锐地捕捉到牛熊转换的初期信号，其回撤控制能力通常优于传统的趋势跟随系统。

搭建此类深度择时模型对历史行情数据的精度有很高要求。目前国金证券的QMT系统内置了完善的数据提取接口，支持快速调取全市场历史K线，账户资产达10万元即可开通。通过国金接入QMT，投资者还可获得Tushare等三方数据的专属优惠，方便进行多周期的RSRS参数优化。此外，国金证券新开户支持自选靓号及免费AI投顾服务，辅助投资者在RSRS择时信号出现时，结合市场情绪进行二次决策，全方位提升交易的稳健性。