可转债“双低”策略量化:如何在防御中寻找攻击性?

发布时间:2026-3-13 14:46阅读:279

小李经理 证券经理
帮助6.8万 |服务贴心
问一问
从业认证| 从业4年
小李经理 证券经理
上市券商,融资利率5.0,etf万0.5,佣金低至成本价!
问一问
当前我在线 最快30秒解答 立即追问 99%的人选择
关于【可转债】我们准备了详细的专题解读,全部要点覆盖,更有顾问1对1为你专属讲解。 点击微信,一键关注

文章很精彩?转发给需要的朋友吧

推荐相关阅读
攻击性买单是什么意思?是不是还有防御性卖单?
您好,股票中没有攻击性买单和防御性买单的说法,是空头或者多头。您这样的说法比较少见。
韦经理 3175
可转债中的“双低策略”是什么?
(1)双低策略是指选择“转债价格+纯债溢价率”最低的可转债进行投资。具体计算公式为:双低值=转债价格+(100÷(1+纯债溢价率))。(2)该策略逻辑在于:低价转债风险较低,而低溢价率意味着债性...
招财猫 424
投资可转债有哪些策略?(如低价可转债策略、双低可转债策略等)
低价策略:买入价格低于100元的可转债,等待反弹。双低策略:低价格+低溢价率,平衡债性与股性。
资深阳经理 798
可转债双低策略?
您好:可转债双低策略是指同时筛选价格较低、转股溢价率较低的可转债进行投资的策略,核心是在控制下行风险的同时,把握正股上涨带来的收益机会。我来帮您拆解这个策略的逻辑和可落地步骤:1.逻辑层面,价格...
首席王经理 215
如何在QMT中编写第一个Python量化策略?
2026年,Python编写量化策略已趋于模组化。在QMT中完成一个策略通常分为定义初始化函数、数据订阅和执行逻辑三个环节。初始化函数init(ContextInfo)用于设置策略的基本信息,如基准股票、交易时间等。数据订阅部分则告诉系统需要哪些股票的K线或盘口数据。最核心的是handle_bar函数。系统每收到一根新的K线,都会自动调用该函数。投资者在这里编写买卖逻辑,如:如果收盘价站上20日均线,则执行下单。这种结构清晰明了,即使是编程新手也能快速掌握。写好策略后,通过QMT自带的编辑器可以直接点击运行...
张经理 293
量化策略回测基础:如何在PTrade中验证交易逻辑?
在金融市场中,未经过验证的逻辑等同于博弈。2026年的市场分化特征明显,这对量化策略的回测深度提出了更高要求。PTrade提供的回测引擎是投资者在实盘前最重要的一道防线。什么是有效回测?有效回测并非简单地将代码运行在历史数据上,而是要还原真实的市场环境。在PTrade中,投资者需要设定合理的佣金费率、滑点(成交价与挂牌价的偏差)以及资金占用比率。如果忽略这些细节,回测出来的曲线往往由于“生存者偏差”或“过于理想化”而失去参考价值。回测中的关键指标解读1.  夏普比率:衡量单位风险下...
张经理 289
TA的文章 全部>
相关标签全部>
回到顶部