掌握策略的新建与导入是使用QMT进行量化交易的第一步。无论你是编程新手还是资深玩家，这篇教程都能帮你快速上手。

新建策略（两种方式）

方式一：从零开始编写（适合有编程基础）

1. 打开QMT，进入【策略交易】界面
2. 点击【新建策略】，选择Python或VBA语言
3. 在编辑器中编写策略逻辑（如下方示例）
4. 保存并验证语法，即可进行回测python

# 双均线策略示例（Python）
def initialize(context):
    # 初始化设置
    g.security = '000001.SZ'  # 设置交易标的
    g.short_window = 5        # 短期均线周期
    g.long_window = 20        # 长期均线周期

def handle_data(context, data):
    # 获取历史数据
    hist = get_history_data(g.security, count=g.long_window+1, fields='close')
    closes = hist['close'].values
    
    # 计算均线
    short_ma = sum(closes[-g.short_window:]) / g.short_window
    long_ma = sum(closes[-g.long_window:]) / g.long_window
    
    # 获取当前持仓
    current_pos = context.portfolio.positions[g.security].amount
    
    # 交易逻辑：金叉买入，死叉卖出
    if short_ma > long_ma and current_pos == 0:
        order_value(g.security, context.portfolio.available_cash)  # 全仓买入
    elif short_ma < long_ma and current_pos > 0:
        order_target(g.security, 0)  # 全仓卖出

方式二：使用模板修改（适合新手）

1. 在策略界面选择【策略模板】
2. 挑选适合的模板（如网格交易、均值回归等）
3. 修改参数（如股票代码、均线周期、仓位比例）
4. 另存为个人策略，即可使用

导入策略（快速复用）

1. 获取策略文件（通常为.py或.vba格式）
2. 在QMT中点击【导入策略】
3. 选择策略文件并确认导入
4. 在【我的策略】中即可找到导入的策略
5. 重要：导入后务必先回测验证，再投入实盘

实用建议

• 导入他人策略时，务必仔细阅读代码逻辑，理解风险
• 强烈建议先进行模拟盘测试，确保策略符合预期
• 可从小资金开始实盘，逐步验证策略有效性

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