对标Palantir发展,东方国信在电信大数据源及应用上卡位优势明显

发布时间:2015-12-13 11:51阅读:890

哈宏宇 股票
资质已认证
帮助21 好评0 入驻10年+
问一问
哈宏宇 
一个电话,一次垂询,一份财富-叩富网同城理财
+微信
当前我在线 最快30秒解答 立即追问 99%的人选择
微信搜索公众号叩富问财,关注后在对话框回复【国信证券】可获取国信证券官网、国信证券客服电话等更多相关解答。 点击微信,一键关注

文章很精彩?转发给需要的朋友吧

推荐相关阅读
量化的数据源来自哪里
数据分为两类:历史数据和实盘数据。历史数据用于数据分析与回测;实盘数据用来交易。常用的数据源有:通达信:历史数据和实时数据都能拿到。优矿:历史数据。集思录:实时数据。
资深林经理 2444
如何导入外部数据源到QMT?​
QMT支持通过以下方式导入外部数据:使用Python脚本读取本地文件(如CSV、Excel),并通过API写入QMT数据库。利用QMT提供的DataAPI接口连接第三方数据源(需自行开发接口适配...
资深王经理 978
QMT如何对接外部数据源?
通过API接口获取,支持Wind、Choice等金融数据服务商,也可导入自定义CSV数据。
资深王经理 429
量化交易如何选择数据源?
选择量化交易的数据源,要从多个角度考量。首先是数据的准确性和及时性,这直接影响交易策略的可靠性。像交易所官方发布的数据,准确性高、更新快,是很重要的数据源。金融资讯平台也是不错的选择,它们能提供...
资深张经理 635
量化投资中如何选择合适的数据源?
数据是量化交易的“原材料”。在2026年,数据的准确性、时效性和颗粒度直接决定了策略回测的真实度和实盘的响应速度。行情数据的分类投资者接触最多的数据是日线和分钟线,统称为K线数据。而进阶的量化交易则需要Tick数据(逐笔成交数据),它记录了每一次成交的价格和单量,是高频策略和日内算法的基础。此外,宏观数据、财报数据以及社交媒体舆情等非结构化数据,也是构建多因子模型的重要补充。数据获取的途径对于散户而言,初期可以利用AkShare等Python开源库获取免费的历史数据进行研究。但在实盘阶...
张经理 248
个人投资者如何获取高质量行情数据?量化数据源方案
数据是量化交易的“燃料”。对于个人投资者而言,高质量、低延迟的数据源是策略成败的基础。在2026年,数据获取的渠道已变得多样化。第一类是开源接口,如Tushare、AkShare等,适合获取历史日线、财务报表等静态数据进行回测。第二类是专业量化软件内置的行情接口,这些数据通常经过了复权处理和错误修正,质量更高。第三类是券商提供的极速行情数据包,主要面向实盘交易。白描式地审视数据需求:如果你做的是日线级别的波段策略,开源接口已足够;如果你追求日内回转交易(T+0),则必须使用券商提供的专业实盘...
张经理 203
回到顶部