最近AI板块的发展热闹非凡，马斯克旗下的xAI公司在7月9日推出了全新的大模型Grok4，这一发布给AI行业带来了重要催化。

先说说Grok4的性能表现，在推理、代码等方面的表现皆比同类模型要更好，还有专门的代码版本能帮程序员智能补全代码、调试程序，就像一个贴心的编程助手。此外，它支持文本、图像甚至可能是视频等多种输入类型，这让它能处理更丰富的信息，同时它的第一性原理推理能力在面对复杂的数学和科学问题时，亦能凭借高级的逻辑思维去解决。

Grok4能有这么强的能力离不开背后强大的算力支持，它的训练是在一个拥有超过20万块H100英伟达GPU的超级计算机集群上完成的，和Grok2相比Grok4的训练量提升了100倍左右。这充分说明 “Scaling Law”依然有效，也就是说算力投入越多，模型能力提升越明显，算力还是大模型进步的重要基石。

图：Grok4算力投入对比

数据来源：公司官网

除了训练需求不断增长外，随着AI模型基础能力的发展，Agent的应用成为可能，并正在成为新的增长引擎，Grok4作为典型的高端模型迭代，正在带领基础AI模型走向更加智能化的道路。与普通的聊天机器人相比，Agent能自主理解复杂目标、拆解任务、调用工具完成多步骤流程，从而进行完整的任务交付。

整体而言，Grok4的发布再次证明了AI行业在持续向前发展，此前受到行业质疑的“Scaling Law”依然有效，这带动了市场对未来AI硬件需求的预期。由此看来，我国的AI产业未来还有很大的发展空间，目前在算力建设、模型研发以及各行业的应用落地等方面都在存在发展机会。

在这样的背景下，中国人工智能的相关投资价值有望逐步提升，相关的人工智能ETF（159819，跟踪中证人工智能主题指数）和科创人工智能ETF（588730，跟踪上证科创板人工智能指数）会是不错的选择，前者布局更全面，而后者主要集中在AI相关的芯片和应用领域，有更好的弹性，二者搭配在一起可以满足多样化的投资需求。

图：中证人工智能主题指数及上证科创板人工智能指数行业对比

数据来源：Wind 截至2025年7月15日