贷款大数据指的是通过收集和分析与贷款相关的各种数据，包括借款人的信贷记录、交易记录、还款情况、个人基本信息、社交网络信息、电商消费记录等，以形成对借款人信用状况和风险水平的全面评估。

这些数据来源广泛，包括但不限于金融机构内部数据、政府数据、第三方数据、传感器数据和云计算数据等。贷款大数据可以帮助金融机构更准确地评估借款人的信用风险，包括还款能力、还款意愿等等。贷款的大数据主要是查以下内容：

1、个人基本信息：比如姓名、年龄、性别、婚姻状况等、联系方式等。

2、申请记录：包括申请类型、借款金额、借款期限、还款情况等。

3、逾期信息：当前有逾期的话，会展示逾期的具体情况；历史有逾期，也会有一定的展示。

4、负债信息：显示当前负债的总金额，以及每笔负债的具体情况。

5、网贷记录：在各个网贷平台贷款的记录，以及是否存在多头借贷的情况。

6、实名风险：关联的手机号是否为本人常用的实名制手机号，主要是评估手机号是否与实际相符。

7、异常行为：是否有过欺诈帮信或者跑分以及恶意透支信用卡的行为，网购是否经常有纠纷，半夜申请贷款等。

8、司法涉诉：是否存在逾期被起诉，有行政处罚、涉诉判决的情况。

9、网贷黑名单：是有因为严重逾期或者其他原因，被网贷平台列入黑名单。

10、综合评分：大数据会根据用户的整体情况给出一个评分，这个评分主要是供机构参考。

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