现在的量化交易软件大多都是使用QMT来进行接入。让大家都有种错觉，做量化只能用QMT了。但实际并不是这样哦！

QMT是使用Python作为编程语言，在量化策略的开发和实现上，Python应该是最容易入门的，对比C++语言，Python更简单易学，专注学习一周左右就可以掌握基本的语法。

但是，作为专业的程序员或者是量化私募机构，使用Python就不能满足自身的需求的。这就需要用到C++语言。

C++语言在运行速度上是最快的，而Python的运行速度会相对比较慢，这在量化交易中，如果追求高速度的话，选择C++是最佳的，Python就会相对比较弱势。

而Python的优势是拥有很多高性能的库，比如pandas、Numpy等等，可以帮助进行各种数学计算，一份简单的股票数据只有开盘价，收盘价这些计算涨跌幅、前后复权价等等都是需要用到的。

并且Python上手容易，语法简洁，初学者容易上手，可以将更多的时间精力放在策略的研究上，而并非是编程研究，变成一个程序员。

选择使用C++做编程语言的一般就是策略涉及比较多的参数，在处理高维参数时会更快和更精确，如果说每秒钟要处理几百甚至几千次的交易，那么C++就是唯一的选择。

目前券商支持C++量化交易的不多，基本上都是券商自研的系统，并且准入门槛比较高，至少是300W+的专业投资者才可以使用。

这一定程度上拦截了一部分人，并且有的机构使用还需要收费，比如说掘J量化，能够免费使用的少之又少。

这边有券商可以支持C++量化交易，交易速度快，提供低延迟实盘交易、高速行情。

提供机房托管封闭环境运行，放置虚拟机到交易所，减少物理下单距离，提高下单的速度和提升稳定性。

编程语言上支持C++、Python，专业化程度更高，支持股票、期货、期权、两融全品种交易，提供交易数据接口，可以获取交易所的L2行情、tick数据等等，适合做高频的量化交易。