QMT的Jupyter Notebook功能

今天介绍一款功能，本功能基于 Jupyter Notebook 构建，支持灵活的图表处理、数据处理、文本输出等，非常适合探索、试验及数据分析。

Jupyter Notebook 简介

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，允许用户创建和共享包含代码、方程式、可视化和文本的文档，它的用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。支持超过40种编程语言，包括Python、R、Julia、Scala等。

它提供了一个环境，你可以在其中记录代码，运行代码，查看结果，可视化数据并在查看输出结果。交互式输出：代码可以生成丰富的交互式输出，包括HTML、图像、视频、LaTeX等等。通过Python、R、Scala编程语言使用Apache Spark等大数据框架工具。支持使用pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow来探索同一份数据。

这些特性使其成为一款执行端到端数据科学工作流程的便捷工具 ，可以用于数据清理，统计建模，构建和训练机器学习模型，可视化数据以及许多其他用途。

当你还在构建项目原型时，Jupyter Notebook 真的特别好用，因为你的代码是被写入独立的单元中并被单独执行的。这允许用户测试项目中的特定代码块，而无需从脚本的开始执行代码。许多其他的 IDE 环境（如 RStudio ）也以其他几种方式做到这一点。

目前，投资研究模块将 Jupyter Notebook 与 QMT 部分接口打通，在 Jupyter Notebook 中可以直接调用 QMT提供的接口函数，从而提取数据或者使用专用的函数进行投资研究。

投资研究中可调用的 QMT 接口函数

我们来举例了解：

获取历史行情数据 get_market_data()

IN[1]:# 获取平安银行最新的收盘价

data = get_market_data(

          fields = ['close'],

          stock_code = ['000001.SZ'],

          period = '1d',

          dividend_type = 'front')

# 打印数据类型

print('1只股票代码、1个字段、count缺省（缺省值为-1）时返回的数据类型：\n', type(data))

# 显示数据

print('\n数据内容：')

data

1只股票代码、1个字段、count缺省（缺省值为-1）时返回的数据类型：

数据内容：

OUT[1]12.59

示例2：

1只股票代码、n个字段、count缺省（缺省值为-1，代表最新时间点）时返回的数据类型：pandas.Series（pandas 一维数组）类型

In [2]:

# 获取平安银行最新的开盘价、收盘价

data = get_market_data(

   fields = ['open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount'],

   stock_code = ['000001.SZ'],

   period = '1d',

   dividend_type = 'front')

​

# 打印数据类型

print('1只股票代码、n个字段、count缺省（缺省值为-1）时返回的数据类型：\n', type(data))

​

# 显示数据

print('\n数据内容：')

Data

​

1只股票代码、n个字段、count缺省（缺省值为-1）时返回的数据类型：

数据内容：

Out[17]:

OUT[2]amount    5.620081e+08

close     1.259000e+01

high      1.271000e+01

low       1.247000e+01

open      1.267000e+01

volume    4.462140e+05

dtype: float64

示例3：

1只股票代码、n个字段、count>0 时返回的数据类型：pandas.DataFrame（pandas 二维表格型数据结构）类型

In [3]:

# 获取平安银行最近3个交易日的开、高、低、收、成交量，成交额

data = get_market_data(

   fields = ['open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount'],

   stock_code = ['000001.SZ'],

   period = '1d',

   dividend_type = 'front',

   count = 3)

​

# 打印数据类型

print('1只股票代码、n个字段、count>0 时返回的数据类型：\n', type(data))

​

# 显示数据

print('\n数据内容：')

data

​

1只股票代码、n个字段、count>0 时返回的数据类型：

数据内容：

Out[3]:

openhighlowclosevolumeamount2020040912.8812.8912.7212.74408553.0522027904.02020041012.7612.9812.6512.79666674.0853689920.02020041312.6712.7112.4712.59446214.0562008064.0

今天就简单举例了解，想要量化交易欢迎随时沟通交流。

温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。