程序化交易支持（Python策略开发）支持用Python自定义策略，覆盖股票、ETF、期权、期货等多品种；提供回测-模拟-实盘一体化流程，支持Tick/分钟/日线级历史数据。云端策略运行策略部署在券商服务器端7×24小时运行，不依赖本地电脑开机，断网也能照常执行。高速行情与低延迟交易免费提供Level2行情（十档盘口、逐笔成交）；LDP极速柜台优化下单... 阅读全文

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核心功能速览：机构级能力，更易上手1）云端运行，7×24小时自动执行策略上传到券商服务器后，即使电脑关机、断网也能持续运行，适合量化交易、国债逆回购、日内回转套利等场景。同时免去本地服务器部署，硬件与运维成本更低（相比部分需要本地常开机的方案更省心）。2）AI大模型加持：零代码也能生成策略自然语言转代码：把策略逻辑用文字描述，系统可辅助生成Python... 阅读全文

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什么是挂单买入条件单？挂单买入条件单是指：您为某只证券预先设定一个“触发价格”。当标的价格上涨到该价格及以上，或下跌到该价格及以下时，系统会按您的选择：提醒您手动买入；或自动提交买入委托。目前支持监控标的：沪深A股、场内基金、可转债。案例说明1）低位买入某股现价12.58，您计划在跌到12元时买入。可设置触发条件为：股价≤12.... 阅读全文

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QMT量化软件核心功能概览1）极速交易执行低延迟架构：采用全内存交易处理，单笔委托可做到毫秒级响应，适配高频/快节奏交易场景。高效行情能力：提供高压缩的实时全推行情，覆盖全市场五档报价；支持历史Tick回溯与盘口回放，便于复盘与调参。2）策略研发与一体化执行多语言开发：支持Python（兼容3.6+，并在2025年升级至3.11）与VBA双语言策略开发... 阅读全文

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一、模拟盘/实盘为什么一定要做持久化在模拟盘和实盘运行中，常见的券商服务器异常、网络波动、环境重启、策略升级优化等情况，都会导致策略中断并需要恢复运行。但策略一旦停止，存放在内存中的全局变量会被清空；如果没有持久化，股票池、账户/仓位状态、订单跟踪、策略状态机等信息无法续接，容易造成重复下单、状态错乱或风险失控。因此，对关键状态做持久化是保障策略连续性... 阅读全文

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想拿到免费QMT（券商提供的量化交易终端），一般按下面5步走就行：1）选择支持QMT/OMT的券商并开通证券账户先确认目标券商是否提供QMT/OMT量化终端服务，再完成开户与基础业务权限开通（如交易权限、风险测评等）。2）提前弄清申请门槛与规则不同券商对“免费”开通的要求不一样，常见会涉及：账户资产/日均资产要求佣金率或是否需绑... 阅读全文

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一、核心功能1）自动化交易工具（免编程）网格交易：自动高抛低吸，适合震荡行情拐点交易：监测行情拐点并自动触发买卖，捕捉波段机会ETF套利：跟踪ETF与成分股IOPV溢价，满足条件自动执行套利涨停监控：监控涨停封单量与盘口变化篮子交易：一键批量交易一篮子股票（如ETF成分股），支持快速调仓日内回转：利用底仓实现当日买卖，提高资金使用效率2）Python全... 阅读全文

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一、QMT实盘模型（交易模式）简介QMT的实盘模型主要提供两种下单生效方式，核心差别在于：信号是否需要等到“下一根K线确认”才发出委托。1）逐K线生效（默认模式）passorder()的quicktrade=0（默认值）适合希望盘中效果尽量贴近“历史回测逐K线触发”的策略场景运行逻辑示例（以1分钟K线为例... 阅读全文

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什么是算法交易（AlgoTrading）算法交易是指利用计算机程序与数学模型，结合历史数据、实时行情以及交易员设定的策略参数，自动决定下单的时机、价格与数量。它常通过“大单拆小单”的方式来：降低市场冲击成本提升成交效率增强交易隐蔽性本质上是人工决策与计算机辅助执行的结合。发展简述算法交易兴起于美国20世纪80年代后期。随着交易所... 阅读全文

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PTrade核心亮点1）云端架构，自动化运行策略云端执行：策略运行在券商服务器端，无需本地高性能电脑，也不必24小时开机关机不停跑：即使本地设备关机，策略仍可持续自动执行2）低门槛、上手快开通更容易：部分券商支持低门槛申请，且可免费使用零代码可用：内置策略模板（网格交易、篮子交易、涨停监控等），不写代码也能直接跑AI辅助开发：2025版本升级AI大模型... 阅读全文

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QMT量化软件核心特点1）专业级交易执行终端定位面向量化爱好者、私募机构及专业个人交易者，提供高频交易、多线程处理、极速行情等能力；多数情况下作为券商指定客户端安装在本地电脑运行。2）多语言开发支持（Python+VBA）兼容原生Python环境，支持模块化开发，扩展自由度高，更适合代码能力强的程序化交易开发者。3）本地运行模式策略在本地执行，可离线调... 阅读全文

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核心功能概览1）数据与行情提供覆盖股票、期货、外汇等多市场的实时行情支持超高压缩的实时全推行情可查看历史TICK数据，并支持盘口回放2）交易能力支持普通交易、组合交易、ETF交易等多种交易方式内置标准算法交易与随机量交易，适配大额交易与隐藏交易意图需求毫秒级交易响应，提升交易执行效率3）策略开发支持VBA/Python双语言策略开发提供策略编写、回测、... 阅读全文

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迅投QMT量化软件简介核心功能策略交易：支持高频、日内以及中低频策略的开发与执行，具备实盘级并发交易能力，并配套严格的风控管理。智能算法交易：提供TWAP、VWAP、冰山等多种算法，优化大额订单执行，降低市场冲击与滑点影响。全链路闭环：覆盖“策略开发→回测→仿真→实盘”完整流程，一体化平台减少系统切换成本，提升回测与实盘的一致性... 阅读全文

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一、PTrade更适合作为入门平台的原因低代码门槛：支持Python，语法相对简单、资料多，新手更容易快速写出第一版策略。内置函数库完善：提供封装好的交易与数据接口（如下单order、行情获取get_tick等）以及常用技术指标，减少“从零搭框架”的成本。回测与模拟更友好：支持可视化回测分析（收益曲线、最大回撤等），并提供仿真/... 阅读全文

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迅投QMT（QuantitativeTradingPlatform）面向专业量化交易者，主打高性能与完整研发交易链路，核心优势包括：全链路闭环支持：覆盖策略研究（IDE）、高效回测（多进程并行加速）、仿真交易（贴近实盘环境）到极速实盘（可支持高频），实现开发与部署无缝衔接。深度Python集成：以Python为主（亦可支持VBA），内置行情、交易指令、... 阅读全文

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