在PTrade智能量化策略交易平台或者QMT系统里进行策略历史回测时，许多研究员在设计基于微盘股、小市值或者是壳资源题材的轮动策略时，往往会发现一个堪称奇迹的现象：模型在长达数年的历史历史回测中跑出了年化复利超过60%的神话绩效，最大回撤极小，夏普比率高得不切实际。然而，一旦投资者信心爆棚，将数百万甚至数千万的真实资金一次性投入到这个微盘股策略里，它的... 阅读全文

264次浏览 2026-6-12 09:29

量化交易和自动化策略在执行过程中，往往伴随着比传统手工操作更高的交易频率。无论是每天在盘中自动高抛低吸的网格策略、高频触发的条件单，还是分散配置在几十只成分股上的篮子建仓，都会在不知不觉中产生大量的交易笔数。在二级市场中，每一次委托成交都会产生佣金、过户费以及印花税等摩擦成本。对于量化散户而言，如果费率没有经过合理的调优，策略辛辛苦苦在盘中赚取的一点点... 阅读全文

264次浏览 2026-6-16 11:06

在自研股票多因子量化选股策略的开发流程中，独立开发者在完成了极值清洗和横截面标准化后，紧接着必须面对一个更为隐蔽的系统性风险，即行业特征的过度暴露。举例来说，当某一阶段医药或白酒板块因为特定的市场利好而出现全板块集体放量上涨、财务盈利增速爆表时，如果你直接计算各个因子的得分，系统会全自动且无感地将高分赋予这些景气度极高板块内的所有个股。如果不执行前置的... 阅读全文

264次浏览 2026-6-25 10:26

很多投资者在看到复杂的代码和繁琐的接口文档时会感到头晕目眩，不知从何下手。在2026年这个信息爆炸的时代，个人量化入门最忌讳“东一榔头西一棒子”。制定一份清晰的学习和实操路线图，能让您在通往智能交易的路上节省大量时间。量化进阶可以分为三个阶段：工具搭建期、模拟磨合期、实盘进阶期。一、起步阶段：工具先行与逻辑梳理（第1-2周）不要... 阅读全文

264次浏览 2026-4-23 13:40

在A股二级市场独特的涨跌停板制度下，短线动量交易中的“封板博弈”一直吸引着大量活跃资金。当某只股票在重磅利好刺激或短线资金疯狂涌入下、快速向涨停板发起冲锋时，普通主观散户如果全靠肉眼看盘、手动敲字下单，其神经元传递和物理操作的延迟加起来长达数秒。在这短短几秒内，主力资金早已用巨量封单将涨停板死死锁住，散户只能望板兴叹。为了解决这... 阅读全文

263次浏览 2026-6-24 10:49

进入证券市场，风险管理永远优于利润追求。融资融券作为一种带有杠杆性质的业务，在放大收益的同时，也将风险暴露程度推向了更高层级。2026年的市场波动性依然存在，理解两融的特有风险，是每一位市场参与者的必修课。杠杆带来的亏损放大效应普通交易中，如果你买入100万股票，股价下跌10%，你亏损10万，剩余90万。但在两融交易中，如果你利用100万本金再融资买入... 阅读全文

263次浏览 2026-4-7 10:54

当你融资买入的股票处于长期价值回归期，但6个月的合约期限即将到期时，展期业务就显得至关重要。展期流程与条件投资者需在合约到期前，通过线上交易端发起展期申请。券商会审核当前账户的维持担保比例是否达标（通常需在140%或150%以上）、投资者的诚信记录以及标的是否还在两融池中。审核通过后，合约可顺延6个月。战略意义展期的存在让两融账户具备了持长线的能力。在... 阅读全文

263次浏览 2026-3-27 10:10

在量化交易的历史回测中，投资者常常能调出极其优美的资产收益曲线，但在实盘中，同款策略却往往出现收益缩水。这种“理论与现实”的断层，除了未来函数外，最普遍的幕后黑手叫做“滑点损失（Slippage）”。滑点在低频选股策略中或许影响轻微，但在高频网格、日内T+0或频繁调仓的策略中，它是一把极其锋利的&ldqu... 阅读全文

263次浏览 2026-6-30 11:03

2026年，量化交易不再是机构的专利。随着个人投资者编程素质的提高和券商接口的开放，越来越多的散户开始尝试用代码来管理自己的ETF持仓。所谓ETF量化，简单理解就是把你的交易想法（比如：金叉买、死叉卖）翻译成计算机能听懂的语言，由机器代为执行。为什么要用量化？因为机器不会恐惧，不会贪婪，且执行速度永远快于人类的大脑。第一部分：ETF量化策略的三个基础模... 阅读全文

263次浏览 2026-4-3 13:59

在QMT极速策略交易系统或PTrade专业策略终端中亲手打磨基于基本面的股票多因子量化模型时，许多研究员喜欢全市场扫描诸如“高净资产收益率（ROE）”、“高股息率”或“低市盈率（PE）”等代表企业高资产质量的经典硬核因子。在长达数年的历史回测中，如果设定每个月根据综合打分筛选出排名... 阅读全文

263次浏览 2026-6-12 09:43

在评估一个量化策略的真实质量时，许多刚入行的新手投资者往往容易犯一个致命的唯收益论错误：只看重回测报告中的历史年化收益率。例如，一看到某个策略回测年化收益高达45%，就高呼发现了财富“圣杯”策略，盲目投入重金。然而，专业的量化基金经理和资深交易者，首先看重的往往往往是另一个大名鼎鼎的统计学核心指标——夏普比率（SharpeRat... 阅读全文

263次浏览 2026-6-9 09:43

在日常的证券投资中，很多散户投资者会遇到这样的场景：自己看好某一个板块（如半导体或新能源），或者根据某种选股逻辑筛选出了十几只股票，想要同时买入。如果靠人工在手机APP上一只一只去敲代码、输价格、点确认，不仅耗时费力，而且由于前后下单存在时间差，很容易错失最佳的盘口时机。在智能策略终端中，“篮子交易（组合交易）”正是为了解决这一... 阅读全文

262次浏览 2026-6-15 09:43

在探讨量化交易工具时，QMT（迅投）是一个绕不开的名字。而在2026年的技术语境下，“MiniQMT”因其极高的灵活性成为了量化极客们的首选。很多投资者不清楚MiniQMT与常规QMT专业版到底有何区别，简单来说，这是一个关于“舞台”与“底座”的关系。QMT专业版是一个完整的、一体... 阅读全文

262次浏览 2026-3-16 10:17

信用交易不仅是逻辑的博弈，更是成本的博弈。在2026年，融资融券的成本主要由两部分组成：一是交易产生的佣金，二是借入资金或证券产生的利息。精准核算并优化这些成本，直接关系到长期盈亏平稳。融资利息的计算公式通常为：融资利息=融资买入金额×日融资利率×实际使用天数。利息一般按天计息，按月结息。值得注意的是，2026年的计息规则通常以“自然日&r... 阅读全文

262次浏览 2026-3-27 10:28

到2026年，机器学习（ML）已不再是深奥的学术名词，而是许多量化交易者的常规武器。通过训练算法从海量历史数据中提取非线性规律，是ML的核心价值。应用场景方面，最常见的是“多因子选股”。传统的线性回归模型难以处理因子之间复杂的交互关系，而随机森林或梯度提升树（XGBoost）能更好地识别哪些财务指标和量价指标组合在当前市场更有预... 阅读全文

262次浏览 2026-3-13 10:02