“最小申赎单位”是ETF一级市场准入的物理门槛。在2026年，理解这一概念对于资产配置至关重要。由于ETF是基于一篮子股票建立的，为了保证申购出来的份额能精确对应底层资产，基金公司设定了最小的“篮子”大小。例如，一个沪深300ETF的最小申赎单位可能是100万份。如果该ETF的净值是4.5元，那么参与一次... 阅读全文

334次浏览 2026-4-10 10:53

2026年的市场中，ETF期现套利（买入现货ETF，卖出对应的股指期货）被视为一种相对稳健的盈利模式。然而，“稳健”并不等同于“无风险”。作为客观的专业顾问，我们需要通过白描的手法，拆解那些潜伏在收益背后的风险暗礁。1\.跟踪误差风险（TrackingError）虽然ETF旨在紧密跟踪指数，但由于基金建仓... 阅读全文

334次浏览 2026-3-30 09:38

在2026年开启量化实盘之前，投资者必须解决一个基建问题：你的策略跑在哪里？是家里那台不关机的旧电脑，还是租一个云服务器？这个选择直接关系到交易的稳定性和你的睡眠质量。本地运行：适合QMT与硬核玩家如果你选择QMT，尤其是MiniQMT，通常建议本地运行。因为QMT对本地L2数据的订阅非常依赖稳定的磁盘读写。本地运行的好处是“看得见摸得着&... 阅读全文

334次浏览 2026-4-7 13:08

在2026年的炒股圈里，“ETF套利”不再是神秘机构的专属名词，越来越多的普通投资者开始关注为什么有些ETF的价格会莫名其妙比净值高出一截（溢价），或者低出一截（折价）。搞清楚折溢价的原理，不仅能避免买贵了，甚至还能在波动中“薅”到市场的羊毛。ETF的价格有两种：一种是二级市场的实时交易价，另一种是反映其... 阅读全文

334次浏览 2026-4-7 11:07

天风证券郭明琪大佬发文称：Meta往后推迟了2024年之后的所有AR的硬件项目，而且2022年的出货量将下调为40%，砍单数量从1000万台直降到700万台。 盘后，很多分析师确认了Meta确实会下调出货量，但下调40%这个数据出现比较大的争议，郭也出来说这是他拍脑袋算的。但不管怎么说，这条利空基本算是实锤了。 要知道在A股中歌尔是做AR最好的代工公司... 阅读全文

333次浏览 2022-6-23 09:07

在A股市场进行量化选股策略研发时，许多初学者经常犯的一个核心错误是：将全市场所有个股不加筛选地一股脑扔进Python模型中，纯粹依赖技术面指标（如MACD、KDJ或量价脉冲）去引发买卖信号。统计学经验表明，这种没有基本面防护墙的策略，在本地运行时极易自动买入资产负债率爆表、连续亏损即将戴帽ST、甚至面临退市清算的风险股。在量化策略的第一阶段，利用财务指... 阅读全文

333次浏览 2026-6-30 10:32

在量化策略开发的漫长流程中，散户经常陷入一个循环：编写策略——运行回测——发现效果不好——修改代码和参数——再次运行回测。直到调出一条近乎完美的净值曲线才肯罢手。这种在同一段历史数据上反复修改代码直至结果满意的过程，在数理学上其实是一种变相的“作弊”。为了验证一个策略究竟是具备真正的预测能力，还是纯粹靠人工拼凑历史巧合，量化界确... 阅读全文

332次浏览 2026-6-30 11:17

在2026年的A股市场中，ETF（交易型开放式指数基金）已成为资产配置的核心工具。然而，对于多数投资者而言，ETF仅仅被视作一种可以像股票一样买卖的基金产品。实际上，ETF之所以能紧密跟踪指数，其背后依赖于一套精密、客观的套利机制。理解ETF套利的原理，是进阶量化交易或专业投资的必修课。什么是ETF套利的底层逻辑ETF套利的核心在于它拥有两个并行的交易... 阅读全文

332次浏览 2026-3-30 09:27

在自主研发股票股票多因子或者高频统计套利策略的初期，许多开发者最容易沉溺于一种由回测引擎本身缺陷所制造出来的“暴利幻觉”。举个最经典的微观场景：某套量化模型在离线遍历历史数据时，监测到某只极小市值的股票在历史上经历了连续的超跌、或者突发性的基本面多因子得分暴增，于是策略代码在T日的选股列表中精准锁定了该股，并记录在历史上的T+1... 阅读全文

332次浏览 2026-6-24 11:57

均线系统是技术分析中经久不衰的经典工具。通过量化手段，我们可以将“金叉买入、死叉卖出”这一模糊的直觉转化为可量化、可回测的严谨模型。对于初次尝试编写代码的投资者，基于均线的选股模型是最佳的练手方案。模型逻辑的设计一个完整的均线量化模型通常包含以下核心要素：1. 选股池确定：例如，筛选全A股中非ST、非新股且市值处于中等规模的品种... 阅读全文

332次浏览 2026-3-19 10:54

在智能化条件单流水线、或者多因子轮动策略的日常实盘生产挂机过程中，每位追求极致降维套利的高阶量化交易者，都会面临一个关于微观盘口撮合摩擦的生死痛点——“日内单笔大额普通交易指令引发的严重价格滑点内耗”。由于A股二级市场的日内逐笔成交量分布充满了极高亢的不确定性，如果你在某一特定时间点，直接下一笔数十万或巨额的普通交易指令去买入或... 阅读全文

331次浏览 2026-6-23 11:41

在量化交易中，数据被称为“新时代的石油”。没有准确、连续、多维的历史数据，任何量化策略的开发和回测都是无水之源。进入2026年，获取这些数据的渠道已经从过去的“高价定制”转向了“多维互补”。渠道一：专业量化交易终端。这是目前最稳定、最主流的方式。如QMT和PTrade等专业终端，本... 阅读全文

331次浏览 2026-3-25 10:02

在QMT实盘运行高频策略时，盘中经常出现废单报错，委托被柜台拒绝。这类问题大多是因为代码高频报单、查询触发了券商极速柜台的流量控制规则，掌握流控优化方法，才能让策略稳定运行。白描极速柜台流控拦截与废单生成的数理链路极速柜台为了防止程序BUG引发恶意高频访问，会设置每秒报撤单、接口查询的次数上限。如果代码在Tick行情触发时，一秒内发起数十笔委托和查询，... 阅读全文

331次浏览 2026-6-10 12:15

很多投资者因为日常工作繁忙，无法实时盯着盘面，常常错过买卖点。智能条件单就是为了解决这一痛点而生的“简易版量化工具”。智能条件单的原理很简单：投资者预先设定好触发条件（如：当股价突破XX元，或者当涨幅达到X%），当市场行情满足这些条件时，系统会自动向交易所发送委托订单。常见的几种智能条件单模式包括：1.定价委托：不再是死板的挂单... 阅读全文

331次浏览 2026-3-12 10:18

在传统的股票交易中，绝大多数散户采用的是“单边做多”模式，只有当股价上涨时才能实现盈利。然而，市场的牛市往往是短暂的，漫长的横盘和下跌周期成了很多策略的亏损黑洞。为了在市场波动甚至下行周期中锁定利润，进阶的量化交易者通常会利用融资融券（两融）信用账户中的“融券卖出”机制，构建科学的“量化多空对... 阅读全文

331次浏览 2026-7-6 09:42