在2026年的量化交易领域，有一句至理名言：会买的是徒弟，会卖的是师傅，会管钱的是祖师爷。一个优秀的量化交易模型，其代码量的一半以上往往不是在写如何赚钱，而是在写如何控制风险。风险控制主要由两部分组成：单笔交易的止损逻辑和账户全局的仓位管理。止损逻辑是保护账户不受到毁灭性打击的第一道防线。在量化代码中，常见的止损方式有三种：1. 固定比例止损：当单笔亏... 阅读全文

330次浏览 2026-4-2 13:48

在2026年的基金日常运作中，投资者偶尔会遇到自己持有的ETF单价突然从1元变成了5元，或者是原本几千份的持仓变成了几百份。这并非系统错误，而是触发了ETF的“份额折算”或“合并”机制。这些操作虽然听起来复杂，但其实是基金为了维持“体面”和便于交易而进行的财务调整。一、什么是ETF... 阅读全文

329次浏览 2026-4-13 13:23

参与融资融券业务，本质上是在进行一种有偿的借贷交易。既然是借贷，成本核算就是每一位投资者必须算清的账。到2026年，融资融券的成本结构已经非常透明，主要由利息（或费率）和基础交易费用两部分组成。融资利息的计收规则融资利息是投资者向券商借入资金所支付的报酬。计算公式为：融资利息=融资买入金额×融资年利率×实际占用天数/360。2026年的市场利率通常在5... 阅读全文

329次浏览 2026-4-9 11:09

在量化交易的初级应用中，网格策略因为逻辑简单、在震荡市表现稳健，深受ETF投资者的喜爱。然而，很多投资者在实际设置参数时却非常随意：网格设多宽？仓位留多少？这种随性往往导致策略在单边市中迅速“触墙”爆仓。在2026年的量化实战中，科学的参数设置是网格策略的灵魂。通过白描式的逻辑拆解，我们可以找到一套平衡利润捕获与风险控制的平衡法... 阅读全文

329次浏览 2026-4-9 10:05

在2026年的证券市场，如果有人提到“搬砖”获利，那多半指的就是ETF的申赎套利。这是一种利用ETF一级市场（申购赎回）与二级市场（盘中交易）之间价格偏差来获取利润的专业手法。对于普通投资者来说，平时大多在二级市场像买卖股票一样交易ETF，但深入了解申赎逻辑，能让你看清市场波动的本质，甚至在极端行情中分一杯羹。第一部分：申赎套利... 阅读全文

329次浏览 2026-4-3 14:00

很多散户第一次听说QMT时，往往以为这是机构才能接触到的专业工具。实际上，QMT（迅投QMT）是一套面向普通投资者的量化策略交易平台，核心功能聚焦在策略编写、历史回测和程序化交易执行上，目的是帮助投资者用代码代替人工盯盘和手动下单。QMT和市面上常见的交易软件有明显的定位差异。普通软件提供的是行情浏览和手动下单，QMT则允许用户编写Python策略代码... 阅读全文

327次浏览 2026-5-13 14:33

可转债作为一种“下有保底、上不封顶”的独特金融衍生品，兼具股票的债权属性与股权属性。在量化投资领域，围绕可转债延伸出了许多经典的低风险量化策略，其中最为市场熟知且逻辑经久不衰的就是“双低策略”。该策略不需要复杂的机器学习算法，其核心逻辑是通过纯粹的量化指标量化筛选，找出市场上最具性价比的优质可转债标的构建... 阅读全文

327次浏览 2026-6-5 20:04

在理解融资融券时，许多投资者容易将其混为一谈。虽然两者都属于信用交易范畴，但在操作方向、获利逻辑以及成本结构上存在本质区别。在2026年的实盘操作中，清晰界定两者的功能，有助于投资者在不同市场行情下选择正确的策略。融资：向上博收益的“资金增量”融资交易的本质是“借钱”。其逻辑是基于看涨预期。当投资者认为某... 阅读全文

326次浏览 2026-4-7 10:50

在搭建和回测股票或基金量化策略时，历史行情的准确性直接决定了回测结果的可靠性。许多量化初学者在计算技术指标（如均线、MACD）或设计选股模型时，往往会直接下载交易所的原始历史价格（即除权数据）进行计算。然而，如果忽视了股票在历史上的分红、派息、送股和转增等事件，回测系统就会产生巨大的“价格跳空”漏洞，从而严重误导量化策略的信号输... 阅读全文

326次浏览 2026-6-8 11:19

融资融券不是想借多少就借多少。券商会对每一个信用账户设置“授信额度”。授信额度的确定主要参考投资者的资产情况。通常，授信额度上限不会超过投资者在券商处资产净值的1倍（即1:1的杠杆）。例如你在账户里放了100万，券商最高可能给你100万的融资额度。此外，券商还会根据整体市场风险和自身资本实力进行动态调整。在市场过热时，券商可能会... 阅读全文

326次浏览 2026-3-12 09:59

在量化交易策略的历史回测报告中，许多开发者往往只关注交易手续费、印花税等硬性的规费成本，却在策略中将“滑点成本（Slippage）”默认设为了0。这种过于理想化的数理模型，往往是实盘业绩暴崩的导火索。对于中高频交易、大资金调仓或者专注于短线突破的量化模型而言，滑点成本是吞噬整个策略阿尔法收益的“隐形利润杀手&rdqu... 阅读全文

325次浏览 2026-6-18 10:53

虽然A股市场目前主要实行T+1制度，但对于持有底仓的投资者来说，利用日内波动进行“T+0”操作是降低持仓成本的常用手段。在2026年，利用量化软件中的“日内交易助手”，这一过程已经可以实现半自动化，甚至全自动化。QMT和PTrade内置的T+0助手通常有两种模式。第一种是“手动快捷模式&rdq... 阅读全文

325次浏览 2026-3-16 10:22

在量化投资的诸多流派中，多因子选股模型（Multi-FactorSelectModel）是发展最成熟、机构投资者应用最广泛的策略框架之一。无论是大名鼎鼎的巴拉（Barra）模型，还是各种演进后的机器学多因子策略，其核心逻辑都可以概括为一句话：通过寻找一系列能够解释股票超额收益的“因子”（即特征标签），并根据这些因子对全市场的股票... 阅读全文

325次浏览 2026-6-8 11:23

很多散户对量化交易感兴趣，但觉得"写代码"是一件很困难的事情。实际上，在QMT上编写一个最简单的量化策略，可能只需要十几行Python代码。掌握了几个基础概念和核心API接口，散户就能编写出可回测、可实盘的策略。一、了解QMT策略的基本框架在QMT中，每个策略都由标准的事件驱动框架构成。策略启动后会经历初始化阶段，在这个阶段完成全局... 阅读全文

324次浏览 2026-5-13 14:36

随着券商量化服务的普及，越来越多的投资者开始选择通过程序化终端来辅助交易。在国内证券市场中，PTrade（恒生云纪开发）和QMT（迅投开发）是各家主流券商提供最广泛的两大系统。很多准备跨入量化门槛的散户经常会产生疑问：这两个终端到底有什么区别？作为普通投资者，究竟哪一个更适合自己的交易需求？要做好两者的技术选型，可以从系统架构、编程模式以及手工辅助功能... 阅读全文

324次浏览 2026-6-5 20:03