对于股票二级市场中崇尚尾盘调仓策略、或者是需要严格在开盘一瞬间以及特定时间轴上执行资产对齐的独立量化极客而言，如何将回测里的“精确时间信号”零误差地映射到实盘的分时走势中，是一个充满摩擦成本的工程痛点。假设你研发的一套尾盘阿尔法多因子策略，其数学期望要求在每个交易日下午14:57分、也就是在尾盘集合竞价开始的前一刹那，必须同步对... 阅读全文

147次浏览 2026-6-25 09:21

在QMT（迅投）极速策略交易系统的编程世界里，如果说“逐K线驱动机制（handlebar）”是擅长处理历史时空宏观回测的“慢性子”，那么“事件驱动机制（subscribe）”就是专门为日内高频、瞬时突破和盘口监控而生的“急先锋”。许多习惯了传统技术指标轮动的... 阅读全文

146次浏览 2026-6-11 09:16

量化交易并非神话，其本质是将交易逻辑转化为计算机可执行的代码。对于普通投资者而言，入门量化交易需要经历从理论学习、工具搭建到模拟实盘的系统性过程。第一阶段是逻辑沉淀。量化不是生搬硬套代码，而是要先有一套能说得通的交易逻辑。比如，“当股价站上20日均线且成交量放大时买入”，这是一个最基础的量化因子。投资者需要将这种感性的认识，量化... 阅读全文

146次浏览 2026-3-11 16:26

量化交易的根基是数据，策略的优劣取决于对数据的捕捉与加工。实盘中，数据的质量决定了信号的产生速度与准确度，而数据的覆盖广度则决定了策略的适用空间。专业交易终端通常提供全推行情数据，包含历史K线、实时分笔数据、财务数据、ETF申赎信息等。在实盘中，使用不完整的历史数据会导致策略回测偏差，而缺失实时盘口指标（如涨速、量比、换手率）则会直接影响策略的即时决策... 阅读全文

146次浏览 2026-7-2 09:45

在量化交易的历史回测报告中，投资者往往会接触到诸如年化收益率、夏普比率、最大回撤等宏观指标。然而，有一个非常关键但常常被新手忽略的微观统计项——“最大连续亏损次数（MaxConsecutiveLosses）”。这个指标对于指导实盘仓位控制以及防范投资者心理防线崩溃，具有不可替代的现实意义。最大连续亏损次数，是指策略在漫长的交易流... 阅读全文

145次浏览 2026-6-18 10:10

在利用QMT极速策略交易系统进行高频多周期策略研发时，许多量化研发者喜欢采用“跨周期联动的多重时空交叉验证”模型。例如：在策略的主循环中读取日K线作为长线大趋势的过滤器（判断大盘是牛是熊），同时订阅5分钟或1分钟K线作为盘口精确的报单切入点。然而，如果在编写逐K线驱动（handlebar）或定时任务（run_time）逻辑时，缺... 阅读全文

145次浏览 2026-6-11 09:25

在量化交易的研发世界里，数据是一切逻辑的基石。然而，许多刚接触Python编程、习惯于直接从公开网络接口手动抓取股票历史K线数据的量化小白，在自建的简易回测框架里经常会遭遇一些让人抓狂的系统Bug：程序在历史测试中，经常会在毫无征兆的情况下，将一些原本处于稳健上升通道的核心白马股进行“一键强行割肉清仓”，导致资金曲线莫名其妙地出... 阅读全文

145次浏览 2026-6-22 09:22

对于刚刚开始尝试编写量化交易策略的投资者而言，在翻阅券商提供的QMT或PTrade内置Python开发文档时，经常会遇到两个核心概念：“逐K线驱动（handlebar）”与“事件驱动（subscribe）”。这两个词汇代表了量化交易系统底层的运行机制，决定了投资者的策略代码在什么时候被触发、以什么样的方式... 阅读全文

145次浏览 2026-6-16 11:06

定投（定期定额投资）是ETF投资中最为大众所熟知的策略之一，它通过分批买入，平摊了市场的持仓成本。然而，传统的定投方式往往显得过于“机械”，即无论市场是涨是跌，始终按照固定金额买入，这在市场低迷时虽然有效，但在市场高位时却无法规避回撤风险。结合量化工具，投资者可以对传统定投进行“进化”，实现智能化定投。其... 阅读全文

145次浏览 2026-4-28 09:46

在自主研发股票量化策略的长跑中，几乎每一个初学者都曾经历过一段让人心跳加速的“高光时刻”：通过在离线计算机里对过去3年或5年的历史行情数据进行无限制的调参、因子拼凑以及阈值微调，回测引擎最终吐出了一条完美无瑕、资产年化收益率惊人的净值曲线。然而，一旦他们充满信心地将这套逻辑部署到真实的实盘生产柜台后，系统表现出来的却往往是漫长而... 阅读全文

144次浏览 2026-6-25 09:31

可转债作为一种“下有保底、上不封顶”的独特品种，由于其具备T+0交易机制、无涨跌幅限制（或限制较宽）以及天然的衍生品套利属性，一直以来都是量化程序化交易者的乐园。许多在股票市场运行日内T+0策略的团队，纷纷将目光投向可转债。然而，由于可转债市场的特殊波动风险，监管及券商对可转债的程序化交易有着严格的合规准入和流程要求。可转债程序... 阅读全文

144次浏览 2026-6-10 11:28

在自研股票基本面多因子量化交易策略的实盘运行流水线上，独立开发者常常会面临一种在开盘瞬间瞬间爆发的“非技术性暴雷袭击”。举例来说，无论你的打分模型在昨夜计算出的多头个股其历史财务基本面指标、或者技术指标动量表现得有多么无懈可击。一旦这只持仓股票在今天盘后或者明天早盘突然毫无征兆地抛出一份业绩大幅变脸、或者遭到监管立案调查的&ld... 阅读全文

144次浏览 2026-6-29 09:28

在日常投资中，主观投资者往往习惯于单只股票的买卖。然而，对于管理多只股票、追求行业均衡配置或执行量化策略的专业市场参与者而言，逐一手动下单不仅速度慢、容易错失行情，还极易产生误操作。为了解决这一痛点，主流智能交易终端普遍推出了“篮子交易”（又称组合交易）功能。一、什么是篮子交易工具？篮子交易是指投资者将多只目标股票按照一定的比例... 阅读全文

144次浏览 2026-6-29 10:30

PTrade支持多账号组合交易，方便多资产、多账户统一管理，但跨账户自买自卖、对倒交易属于交易所严令禁止的违规行为，在多账号策略开发中，必须搭建合规风控模块，规避相关风险。深度解构跨账户对倒的交易所合规监管红线同一IP、同一设备下的多个账户，若在同一时间对同一只股票发生反向交易，会被监管系统判定为自买自卖、虚增成交量。无论是否主观故意，都会被认定为异常... 阅读全文

144次浏览 2026-6-10 12:16

统计显示，在2026年的股票市场中，大约70%的时间处于震荡走势中。这对于依赖单边趋势的量化模型来说是非常痛苦的，往往会面临频繁的“左右挨打”。在这种背景下，网格交易模型作为一种专门针对震荡行情的量化策略，因其逻辑简单且执行稳定，受到了不少投资者的青睐。网格交易的核心逻辑是“低买高卖”的极致自动化。模型首... 阅读全文

144次浏览 2026-4-2 13:49