虽然大多数散户只在二级市场买卖ETF，但了解一级市场的申赎机制有助于深入理解ETF的定价权。2026年，ETF的申购和赎回通常是以“一篮子股票”交换“基金份额”的过程。由于申赎的门槛极高（通常为50万份或100万份起），普通散户极少直接参与。但一级市场的动作直接决定了二级市场的折溢价空间。当申购资金大量涌... 阅读全文

105次浏览 2026-4-27 16:30

ETF套利并非“无本万利”，其盈利空间受到严格的成本约束。2026年的套利成本主要由四部分组成：申赎手续费（通常为0.1%-0.5%）、二级市场交易佣金、过户费以及最为隐性的“冲击成本”与“现金替代溢价”。投资者在进行套利决策前，必须计算其“套利阈值”。只有... 阅读全文

104次浏览 2026-4-28 15:58

量化交易曾被视为机构投资者的“专利”，但在2026年的今天，量化工具的平民化已成趋势。量化交易本质上是利用数学模型和计算机技术，替代人为的主观判断，执行预设的交易策略。对于普通散户而言，QMT（QuantitativeManagingTerminal）是目前国内市场主流的量化实盘系统之一。QMT工具的核心优势在于其强大的回测能力... 阅读全文

104次浏览 2026-4-23 12:11

在实盘之前进行回测，是成熟量化投资者的标准动作。2026年，通过Python进行历史回测已变得非常简单。回测的核心是利用历史数据模拟策略执行，观察其在过去几年的年化收益率、最大回撤及夏普比率。投资者需要关注“幸存者偏差”和“未来函数”这两个陷阱——绝不能在计算当日指标时使用还没收盘的数据。通过科学的回测，... 阅读全文

104次浏览 2026-4-27 16:14

2026年的A股市场风格切换往往在极短时间内完成。从大盘价值向小盘成长的切换，如果仅靠人工观察盘面指标，往往会错失最佳配置时机。量化交易提供了一种更科学的风格监测工具。量化模型可以通过对全市场指数的RSRS指标（阻力支撑相对强度）或动量强度进行实时计算。当某一板块的动量斜率发生改变且伴随资金流入时，系统会自动生成预警。这种基于数据的判断，比个人的主观直... 阅读全文

104次浏览 2026-4-16 15:44

作为上市公司股东，即使只持有100股，也有权参加股东大会、表决重大事项。对于普通散户，虽然无法亲临现场，但可以通过网络投票行使权利。下面介绍如何参与上市公司投票。网络投票方式：通过证券交易软件进行。在股东大会召开前，上市公司会发布公告，通知投票时间（通常为会议召开当日的交易时间）。投资者可以在交易软件的“投票”或“网... 阅读全文

103次浏览 2026-5-18 16:41

在2026年的量化交易实战中，许多投资者即便掌握了Python语法，在QMT平台上运行策略时依然会遇到各种预料之外的错误。这些错误轻则导致信号失效，重则引发账户异常下单。系统梳理这些常见问题，对于保障交易安全至关重要。第一类常见错误是“未来函数”的误用。在编写回测代码时，如果不慎调用了策略运行时间点之后的数据（如当天的收盘价用于... 阅读全文

103次浏览 2026-4-29 16:21

2026年，Python已成为可转债进阶投资者的标配。通过编写脚本，投资者可以实现“双低”策略（低价格+低溢价）的全自动轮动。核心逻辑是：代码每日扫描全市场转债，计算其双低值（价格+溢价率×100），筛选出分值最低的20只进行等权持有。当原有标的排名跌出前30名时，自动卖出并买入排名更靠前的新标的。这种方法能有效利用市场波动获取... 阅读全文

103次浏览 2026-4-27 16:51

量化交易在2026年已不再是机构投资者的专属工具，越来越多的普通投资者开始尝试通过程序化、模型化的方式提升交易效率。量化交易的核心在于将投资逻辑转化为代码，由计算机执行，从而规避人性在交易中的情绪化波动。建立量化思维的第一步入门量化交易的首要任务不是写代码，而是逻辑的结构化。投资者需要将自己的交易策略拆解为明确的触发条件。例如，在什么指标下买入，在什么... 阅读全文

102次浏览 2026-4-14 16:07

作为A股最具活力的板块，2026年科创50与创业板ETF是散户配置高成长标的的主要路径。这两个板块的ETF在交易规则上与主板存在显著差异，最核心的是涨跌幅限制。科创板和创业板相关ETF的日涨跌幅限制通常为20%，这意味着其价格波动可能比主板ETF剧烈一倍。对于投资者而言，这意味着更高的收益潜力，同时也伴随着更高的回撤风险。参与科创板相关标的，投资者还需... 阅读全文

102次浏览 2026-4-27 16:28

在2026年，散户参与可转债市场主要有两种方式：直接买入个债，或购买可转债主题基金。个债的优势在于可以灵活利用T+0和特定条款进行博弈，收益上限高，且具备债券保底；劣势在于需要较高的专业度和精力。转债基金则由基金经理代为管理，适合没时间盯盘的投资者，但需支付管理费且受申赎时间限制。对于希望通过专业工具提升效率的投资者，直接操作个债并辅以量化系统往往是更... 阅读全文

102次浏览 2026-4-27 16:51

2026年，Python已成为量化交易领域的核心语言。对于普通投资者而言，利用Python编写策略并接入QMT系统执行，是实现交易逻辑客观化的有效手段。QMT系统为投资者提供了丰富的API接口，支持获取历史K线、实时行情以及下达买卖委托。基础流程包括：第一步，在本地环境中安装Python及必要的量化库；第二步，在QMT投研版中编写并回测策略逻辑；第三步... 阅读全文

101次浏览 2026-4-27 16:08

随着Python在金融领域的普及，越来越多的投资者尝试自写脚本进行实盘。然而，从回测到实盘的跨越充满挑战。2026年的量化实盘环境中，最常见的错误并非逻辑本身，而是对交易细节的忽视。首先是“未来函数”的陷阱。在回测中，如果代码无意间使用了收盘价来计算当天的买入信号，回测曲线会异常完美，但在实盘中由于时间不可倒流，策略会失效。其次... 阅读全文

101次浏览 2026-4-23 12:16

在2026年的ETF市场中，针对跨境ETF或热门行业ETF，基金公司常会发布“限购公告”。这通常是因为QDII额度限制或为了保护存量持有人利益。当申购受限时，二级市场往往会出现显著溢价。散户如果此时不察，高溢价买入，实际上已经承担了远超标的涨幅的风险。一旦限购解除或市场降温，溢价回落会导致“指数涨了，账户没赚甚至亏损... 阅读全文

101次浏览 2026-4-27 16:34

进入2026年，量化交易工具的迭代速度不断加快。在众多券商端提供的量化客户端中，QMT（QuantitativeMarketTerminal）和PTrade是普及率较高的两款软件。这两者虽然都能实现自动化交易，但在适用场景和操作习惯上存在一定的差异。QMT通常被认为更适合有一定编程基础且追求高性能的交易者。它支持本地化部署，这意味着策略逻辑运行在投资者... 阅读全文

101次浏览 2026-4-16 15:30