PTrade作为一款对散户友好的量化系统，其最大的亮点在于内置了丰富的策略模板。2026年，通过模板实现网格交易已成为许多初级量化投资者的入门选择。在PTrade中配置网格策略非常直观。投资者首先选择目标标的（如高频震荡的ETF），然后在系统预设的“网格交易”模块中输入参数：包括基准价格、网格步长、单笔下单金额等。PTrade会... 阅读全文

250次浏览 2026-3-19 15:45

对于具备编程基础的投资者来说，学会调用API（应用程序编程接口）是量化实盘的必经之路。2026年主流的QMT与PTrade系统，虽然底层架构不同，但其提供的PythonAPI在设计逻辑上遵循了一套标准化的规范。基本的API操作通常分为三类。首先是行情获取类，例如订阅实时逐笔成交、获取K线历史数据等。其次是账户查询类，用于实时读取可用资金、当前持仓和盈亏... 阅读全文

249次浏览 2026-4-8 16:27

在2026年的量化投研中，很多新手容易忽略一个影响回测准确性的致命细节——除权除息。由于股价在分红或送配股后会产生跳空缺口，如果直接使用原始价格（不复权）进行指标计算，所有的趋势指标（如均线、MACD）都会出现严重的信号失真。目前，QMT和PTrade在API层面上都提供了复权后的行情接口。通常分为“前复权”和“后复... 阅读全文

249次浏览 2026-4-8 16:39

对于刚接触投资的朋友来说，股票账户（也就是证券账户）确实像一个“万能账户”，它的功能远比大家想象的要丰富。下面我为您详细梳理一下它的主要功能，以及开通时需要注意的关键事项。股票账户的核心功能一个股票账户除了买卖股票，还能参与多项投资理财，帮您更好地利用资金。功能分类具体功能简介与特点参与条件/说明基础交易买卖股票最基础的功能，可... 阅读全文

249次浏览 2026-3-9 16:02

数据是量化交易的基础。没有准确、高频的历史行情数据，所有的策略设计都如同空中楼阁。2026年的量化环境下，投资者对数据的渴求已从简单的日线图延伸到了分钟线甚至Tick级别数据。对于普通投资者，获取数据的渠道通常分为三类。第一类是开源数据接口（如Tushare、AkShare等），适合获取基础的日线和基本面数据，但在高频数据获取上往往存在限制。第二类是专... 阅读全文

249次浏览 2026-4-7 15:47

对于量化投资者而言，核心策略逻辑就是其“护城河”。策略泄露不仅意味着超额收益可能被稀释，更关系到资金的安全。QMT相比于传统的云端策略平台，最大的核心卖点就是“本地化部署”。投资者的策略代码、参数设置以及回测数据全部存储在本地电脑中。在运行过程中，QMT仅将最终生成的买卖指令通过加密通道发送至券商柜台。这... 阅读全文

249次浏览 2026-4-9 14:55

高频交易（HFT）通常指亚秒级甚至微秒级的交易策略，利用极短的市场定价错误获利。个人投资者能否用QMT做高频？理论上QMT支持tick级行情和快速下单，但实际中，硬件和网络的限制会非常大。下面客观分析可行性和所需条件。首先，QMT本身可以处理tick数据。订阅subscribe_quote后，每个新tick到来时on_tick函数会被触发。你可以在on... 阅读全文

249次浏览 2026-5-15 14:01

行情数据是量化交易的“燃料”。在QMT系统中，数据获取主要通过内置的API接口实现。对于普通投资者而言，理解数据的层级与调用限制至关重要。QMT标准版通常提供稳定的Level-1快照数据，包括五档买卖盘及每隔3秒一次的成交明细。对于追求高频成交或深度盘面分析的策略，部分券商支持通过QMT调用Level-2数据，即十档盘口及逐笔成... 阅读全文

248次浏览 2026-4-22 16:16

A股每个交易日9:15-9:25为集合竞价时间，投资者可以申报委托，9:25产生开盘价。对于需要以开盘价成交的策略（如隔夜持股开盘卖出，或基于隔夜消息的买入），PTrade可以实现在集合竞价阶段自动下单。下面介绍操作方法。PTrade的定时任务run_daily可以设置时间为'09:20'（9点20分），此时仍在集合竞价时间内。在该... 阅读全文

248次浏览 2026-5-15 14:35

在量化交易的理论模型中，我们假设在20.00元买入，系统就会以20.00元成交。但在2026年的真实市场实盘中，往往会以20.02元甚至更高价格成交。这种理想价格与实际成交价之间的差额，被称为“滑点”。滑点产生的原因主要有三点：一是市场流动性不足，由于买单量大而卖盘挂单稀疏，导致价格向上击穿；二是网络延迟，当信号发出到交易所接收... 阅读全文

248次浏览 2026-4-7 15:47

进入2026年，国内量化交易软件市场已经形成了以QMT（QuantitativeManagingTerminal）和PTrade为代表的双强格局。对于正在寻求进阶的投资者而言，理解这两者的核心差异是选择工具的前提。这两款软件本质上都是券商提供的专业交易端，但在使用逻辑和适用场景上各有侧重。QMT平台通常被视为功能极其强大的本地化终端。它支持Python... 阅读全文

248次浏览 2026-4-2 14:33

回测是量化交易的生命线，但2026年的市场数据告诉我们，很多在回测中表现惊人的策略，一入实盘就面临巨大的亏损。这种现象通常源于回测中存在的逻辑陷阱，即所谓的“幸存者偏差”和“未来函数”。首先，未来函数是新手最容易犯的错误。策略在计算买入点位时，无意中使用了当天的收盘价或尚未发生的行情信息。这会导致回测曲线... 阅读全文

248次浏览 2026-4-2 14:35

在进行长期回测或基于技术指标交易时，除权除息（大比例送转或分红）会导致价格曲线出现断裂，从而误导量化模型。QMT系统提供了完善的复权处理机制。QMT支持“前复权”、“后复权”和“不复权”三种模式。对于大多数以价格突破、均线交叉为逻辑的策略，通常使用前复权数据。前复权保持了当前价格不... 阅读全文

248次浏览 2026-4-17 16:07

在探讨自动化交易时，“API接口”是一个高频词汇。简单来说，API（应用程序编程接口）就像是投资者策略程序与券商交易柜台之间的“翻译官”。当投资者的量化策略计算出买入信号时，程序会通过API接口向券商柜台发送指令。在2026年，API的响应速度和稳定性直接决定了策略的执行效果。对于普通投资者而言，直接开发... 阅读全文

248次浏览 2026-4-10 15:42

对于资金量较大的投资者或对成交价要求极高的量化策略而言，直接市价下单往往会产生较大的冲击成本。2026年，算法交易（AlgorithmTrading）已成为解决这一问题的标准方案。其中，VWAP和TWAP是最基础且常用的两种拆单算法。VWAP（成交量加权平均价格）算法的目标是使成交均价尽可能接近全天的市场成交均价。它的逻辑是根据历史成交量的分布，将大订... 阅读全文

247次浏览 2026-3-24 15:20