进入2026年，量化交易已不再局限于价格和成交量。情绪因子（SentimentFactor）在策略中的权重日益增加。舆情数据的采集与量化利用QMT的第三方接口，投资者可以接入新闻聚合或社交媒体的关键词频率数据。例如，当某一板块在新闻头条出现的频率激增，且伴随股价放量上涨，量化模型可以将此视为“情绪过热”或“趋势确认&... 阅读全文

308次浏览 2026-4-3 15:54

在2026年，量化工具的应用不仅限于股票交易，在场内ETF及公募基金的投资中同样大有可为。散户利用量化手段，可以有效解决基金投资中“选基难”和“申赎时机难”的痛点。一种典型的应用是“全市场基金筛选策略”。通过API获取全量基金的净值、夏普比率、最大回撤等指标，量化模型可以自动选出近... 阅读全文

307次浏览 2026-3-25 13:57

一、架构与运行模式的区别两款软件最根本的差异在于其设计架构和运行环境。PTrade（网格/研究一体化终端）：采用的是“云端/券商服务器端”运行模式。这意味着投资者的策略代码在编写完毕后，是上传到券商的服务器上运行的。即便本地电脑断网或关机，只要策略没有触发停止信号，云端交易就会继续执行。QMT（迅投量化交易系统）：采用的是&ld... 阅读全文

307次浏览 2026-6-17 17:00

量化交易并非“稳赚不赔”的代名词。在2026年高度算法化的市场中，策略的风险管理和容错机制比策略逻辑本身更为重要。首先是技术风险。由于网络延迟或系统闪退，自动化脚本可能出现断连。专业的投资者会在QMT逻辑中加入“心跳检测”，一旦发现连接异常，立即触发预警或停止报单。此外，还需设定“报单自愈&r... 阅读全文

306次浏览 2026-3-31 15:35

很多量化初学者在回测时会发现收益曲线非常完美，但一旦实盘就大幅亏损，这往往是掉入了“过拟合（Overfitting）”的陷阱。什么是过拟合？过拟合是指在策略研发过程中，为了追求在历史数据上的表现，过度增加参数或复杂的限制条件，导致模型捕捉到了历史数据中的随机噪声，而非真实的规律。这样的策略虽然在过去表现极佳，但在未来不确定的市场... 阅读全文

306次浏览 2026-4-3 15:16

海龟交易法则绝不仅仅是一个简单的买卖指标，它是一套涵盖了“选股、择时、资金管理、分批加仓、刚性止损”全流程的白描投资系统。其核心精髓通过以下五个维度进行数学定量：市场物理选择：海龟法则明确要求选择流动性极高、具备长期大趋势潜力的标的，在A股中通常对应核心行业龙头股或主流宽基ETF。头寸规模的度量单位（N值）：海龟系统彻底摒弃了固... 阅读全文

306次浏览 2026-6-16 16:36

2026年的资产管理已进入“多元化”时代。投资者不再仅仅盯着几只个股，而是通过PTrade进行全市场的资产配置。利用量化工具实现资产的自动再平衡，是现代投资者进阶的标志。在PTrade中，投资者可以构建跨资产的投资组合，例如“60%宽基ETF+20%行业ETF+20%国债ETF”。通过编写一个简单的定时脚... 阅读全文

306次浏览 2026-4-14 15:17

原因一：历史遗留身份证件信息过期或缺失（白描剖析）这是导致线上激活失败最频繁的合规红线。许多休眠账户是在十年前甚至更早时期设立的，当时券商后台留存的可能还是老旧的第一代身份证，或者当时留存的二代身份证在2026年当前的时点早已过了法定有效期。由于中国结算和监管部门对账户实名制有着极为刚性的穿透式核验要求，一旦系统检测到留存身份信息处于失效状态，线上激活... 阅读全文

305次浏览 2026-6-16 16:20

一个合格的量化雷达监控系统，不应该只盯着简单的“涨幅榜”，而应该从量价配合、盘口深度等多个统计学维度进行全方位筛查：瞬时量比与成交量脉冲（VolumeSpike）：监控个股在一分钟或五分钟内的成交量，是否达到了过去5个交易日同时段平均成交量的（如5倍以上）。这通常代表主力资金正在不计成本地大举介入。盘口买卖单大单压迫与吞噬：通过... 阅读全文

305次浏览 2026-6-16 16:30

选股是投资的第一步，而量化选股则是将主观偏好转化为客观规则的过程。QMT提供了灵活的因子计算和选股引擎。在QMT中，散户可以构建多因子选股模型。常见的因子包括财务因子（如ROE、净利润增长率）、动量因子（如近20日涨幅）和估值因子（如市盈率分位）。通过Python代码，投资者可以设定加权算法，每日开盘前自动计算出全市场排名靠前的个股，并自动更新至关注池... 阅读全文

305次浏览 2026-4-17 16:04

高频交易（HFT）通常指亚秒级甚至微秒级的交易策略，利用极短的市场定价错误获利。个人投资者能否用QMT做高频？理论上QMT支持tick级行情和快速下单，但实际中，硬件和网络的限制会非常大。下面客观分析可行性和所需条件。首先，QMT本身可以处理tick数据。订阅subscribe_quote后，每个新tick到来时on_tick函数会被触发。你可以在on... 阅读全文

305次浏览 2026-5-15 14:01

在量化回测中，如果仅以收盘价或开盘价成交，往往会产生过于理想化的结果。2026年的实战派量化者都会在策略中引入“滑点补偿”逻辑，以提高回测的真实性。所谓滑点补偿，就是在回测代码中人为设定一个价格偏差。例如，买入时价格上浮0.1%，卖出时下浮0.1%。如果策略在这种严苛的条件下依然能保持盈利，说明其盈利能力具有较强的韧性。在实盘执... 阅读全文

303次浏览 2026-3-24 15:29

可转债轮动策略的白描本质，是利用程序在全市场可转债中，实时或定期挑选出最具备“性价比”的一篮子标的进行持有。当市场环境发生变动、持仓个债的性价比指标下滑时，系统自动将其调出，换入新符合条件的个债。其核心筛选因子通常包含以下两个物理维度：转债绝对价格（Price）：寻找绝对价格处于低位（如110元以下）的转债。低价格意味着其更接近... 阅读全文

303次浏览 2026-6-16 16:05

融资融券（简称“两融”）是证券市场重要的杠杆工具，允许投资者通过向券商抵押证券或现金，借入资金买入证券（融资）或借入证券卖出（融券）。进入2026年，随着证券行业数字化程度的加深，两融业务的开通流程已经得到了极大的简化，效率显著提升。根据目前的监管规则，投资者开通两融权限需满足“50万资产+6个月交易经验&rdquo... 阅读全文

303次浏览 2026-3-26 14:42

Python作为量化界的主流语言，其简洁的语法和丰富的金融库（如Pandas、Numpy）使其成为散户入门的首选。编写第一个策略通常遵循“数据获取-逻辑编写-下单执行”三个步骤。首先是数据获取。在QMT或PTrade系统中，通常都有封装好的函数直接调用历史行情。例如，通过一条指令即可获取过去200天的日K线数据。投资者需学会处理... 阅读全文

303次浏览 2026-3-24 14:15