QMT回测报告提供了夏普比率、最大回撤等标准指标，但某些专业投资者还需要计算卡玛比率、索提诺比率等。本文介绍如何在QMT中自定义绩效指标，导出净值后进行深度分析。步骤一：导出回测净值数据。在QMT回测结果界面，选择“导出数据”，可以导出每日净值序列（CSV格式）。或者，在策略代码中记录每日净值：`pythondefafter_t... 阅读全文

435次浏览 2026-5-18 15:45

PTrade内置了条件选股功能，可以快速筛选出符合特定技术形态的股票，例如“平台突破”、“均线金叉”等。选股结果可以一键添加到自选或直接交易。本文介绍如何使用条件选股构建量化池。步骤一：打开PTrade的“条件选股”模块。系统预设了数十种选股条件，包括：-技术指标：MACD金叉、K... 阅读全文

609次浏览 2026-5-18 15:44

对于高频或对速度敏感的量化策略，普通的交易通道可能不够快。QMT支持极速交易通道（通常称为“快速交易柜台”），可以大幅降低交易延迟。本文介绍个人如何申请及使用。极速交易通道的特点：-延迟：从策略发出指令到交易所，可控制在10毫秒以内（普通通道约50-100毫秒）。-交易系统：通常是独立部署的极速柜台，支持更高的并发。-适用场景：... 阅读全文

645次浏览 2026-5-18 15:43

PTrade不仅支持普通账户，也支持融资融券（信用）账户。使用两融可以放大收益，但风险也相应增加。本文介绍如何在PTrade策略中接入信用账户并进行量化交易。第一步，开通两融权限。需满足资产50万、交易经验6个月等条件，并通过知识测试。国金证券支持全线上开通，无需临柜。第二步，在PTrade中登录信用账户。登录界面选择“信用交易... 阅读全文

443次浏览 2026-5-18 15:43

对于需要从全市场快速筛选股票的量化策略，QMT提供了高效的扫描机制。本文介绍如何在QMT中实现实时股票筛选，并触发交易。方法一：使用get_stock_list_in_sector获取全市场股票列表，然后在handle_bar中循环计算指标。但全市场4000多只股票，循环计算会非常慢，不适用于分钟级策略。适合日线级别，每日盘后筛选，次日开盘交易。示例：... 阅读全文

935次浏览 2026-5-18 15:42

可转债兼具债券和股票属性，是量化交易的优质品种。PTrade支持可转债交易和转股操作，可以实现折价套利、双低轮动等策略。本文介绍两种经典的量化可转债策略。策略一：折价转股套利。当可转债价格低于转股价值（即折价）时，买入转债并申请转股，次日卖出股票，赚取折价收益。注意，转股后股票T+1才能卖出，需承担隔夜风险。在PTrade中实现：1.盘后计算所有可转债... 阅读全文

896次浏览 2026-5-18 15:41

大额订单直接下单会造成市场冲击，增加交易成本。QMT提供了TWAP（时间加权平均价格）和VWAP（成交量加权平均价格）算法，帮助用户智能拆单。本文详细介绍这两个算法的原理和使用方法。TWAP算法：将大额订单在指定时间内均匀拆分为多个小单，按固定时间间隔发出。目标是使得成交均价接近该时间段的算术平均价格。例如，买入10万股，设置TWAP从10:00到11... 阅读全文

792次浏览 2026-5-18 15:40

ETF轮动是简单有效的量化策略，通过在不同行业或风格的ETF之间切换，捕捉相对强势。PTrade支持完全自定义的Python策略，本文给出一个完整的月度ETF轮动策略代码。策略逻辑：每月最后一个交易日，计算轮动池中每个ETF过去20日的收益率，选择收益率最高的ETF全仓买入；如果所有ETF收益率为负，则买入国债ETF或空仓。轮动池示例：沪深300ETF... 阅读全文

806次浏览 2026-5-18 15:39

许多策略需要同时使用不同周期的数据，例如用日线判断趋势，用60分钟线找入场点。在QMT中获取多周期数据时，最容易犯的错误是未来函数。本文讲解正确的对齐方法。在QMT回测中，handle_bar是按你选择的主周期调用的。如果你选择日线，那么每次调用时，只能获取到当天及之前的数据。获取分钟线时，只能获取到当天已完成的分钟线（即如果当前是T日日线，分钟线只能... 阅读全文

498次浏览 2026-5-18 15:38

止损止盈是交易的生命线。PTrade提供了灵活的条件单功能，可以设置固定止损、移动止损、止盈等，无需编程。本文详细介绍如何在PTrade中使用条件单进行风险控制。首先，创建条件单。在PTrade的“条件单”模块中，选择“止盈止损”类型。你需要设置：-标的代码-触发类型：可选择“价格触发... 阅读全文

527次浏览 2026-5-18 15:38

纯技术指标的策略容易过拟合，加入基本面因子可以提高策略的稳健性。QMT本身不提供财务数据，但允许用户导入外部数据。本文介绍如何在QMT中接入财务因子，实现价值选股策略。第一步，获取财务数据。可以使用免费源如TusharePro、AkShare，或者付费数据服务。以Tushare为例，注册后获取token，通过Python脚本下载季度财务数据，包括PE、... 阅读全文

527次浏览 2026-5-18 15:37

A股科创板和创业板提供了盘后固定价格交易功能，交易时间15:05-15:30，以当日收盘价成交。这一机制对于量化策略非常有用，可以避免盘中冲击成本，实现以收盘价执行的算法。PTrade支持盘后定价交易的下单，本文介绍如何应用。盘后定价交易的特点：-申报时间：交易日9:30-11:30、13:00-15:30，但成交仅在15:05-15:30。-价格固定... 阅读全文

615次浏览 2026-5-18 15:36

量化策略在回测和实盘运行时，难免出现意料之外的行为。有效的日志记录和调试技巧可以大幅缩短问题排查时间。本文介绍QMT中常用的日志与调试方法。一、使用log_info输出关键信息。QMT提供了log_info、log_debug、log_error等函数。在策略的关键位置（如开仓条件、参数计算）打印变量值。例如：`pythonlog_info(f"当前日... 阅读全文

471次浏览 2026-5-18 15:35

单一策略难免有表现不佳的时期，将多个低相关性的策略组合运行，可以平滑收益曲线。PTrade支持在一个账户中同时运行多个策略代码，但需要设计资金分配和信号合并机制。本文介绍两种实现方式。方式一：策略独立运行，手动分配资金。在PTrade中，你可以创建多个策略文件，每个策略独立运行。例如，策略A使用30%资金做趋势跟踪，策略B使用30%做网格，策略C使用4... 阅读全文

787次浏览 2026-5-18 15:34

在量化交易中，订单可能会因为价格波动而未能成交。QMT提供事件驱动接口，可以监控订单状态，实现自动撤单重发，提高成交率。本文介绍如何利用on_order_status和on_order_trade回调构建智能订单管理模块。首先，了解QMT的订单状态回调。on_order_status在订单状态发生变化时调用，状态包括：ORDER_STATUS_SUBM... 阅读全文

489次浏览 2026-5-18 15:33