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  • 本地 QMT 海量历史数据,做回测不用额外付费
    在量化交易领域,拥有丰富且准确的历史数据对于策略回测至关重要,而获取这些数据往往需要耗费一定成本。然而,本地QMT在这方面展现出独特优势,它集成了海量历史行情数据库,为用户提供免费的回测数据支持。QMT,即迅投量化交易终端,依托券商官方资源,为用户免费提供回测所需的日线、分钟线以及基础Tick数据。这意味着个人投资者在进行量化策略回测时,无需再额外付费... 阅读全文

    32次浏览 14小时前

  • 别再手动炒股!QMT 代码自动执行你的交易逻辑
    QMT可以通过编写代码来自动执行交易逻辑,以下是具体介绍:策略编写基础:QMT支持Python编程,任何一个Python策略都必须包含init和handlebar两个函数。init为初始化函数,在策略生命周期中只会被执行一次,通常用于设置股票池、资金账号、初始化全局变量等。handlebar是行情处理函数,也是策略的核心,会在每一根K线上被执行一次,可... 阅读全文

    32次浏览 14小时前

  • 不用盯盘,QMT 本地 24 小时自动监控个股信号
    在量化交易领域,能够实现24小时自动监控个股信号,对于投资者把握交易时机至关重要。借助QMT本地版的强大功能,无需时刻盯盘,就可以达成这一目标。以下为你详细介绍如何利用QMT本地版实现24小时自动监控个股信号。一、策略思路确定首先要明确监控个股信号的策略逻辑。例如,可以基于技术指标(如移动平均线交叉、MACD背离等)、基本面事件(如发布财报、重大合同签... 阅读全文

    28次浏览 14小时前

  • 开通 QMT 需要什么条件?一文说清券商门槛
    开通QMT通常需要满足资金、交易经验、风险测评等多方面条件,具体如下:资金门槛:主流标准是近20个交易日日均证券类资产不低于50万元,如华泰证券、中金公司等。部分券商门槛较低,国金证券、华西证券等的MiniQMT(基础版)10万元即可开通,华宝证券、广发证券等开通完整版QMT一般需30万元,银河证券部分营业部门槛可达300万。交易经验:一般要求投资者具... 阅读全文

    26次浏览 14小时前

  • 同样策略,QMT 回测和实盘差距在哪?
    在量化交易领域,使用QMT平台时,即使是同样的策略,回测与实盘交易之间也可能存在显著差异。了解这些差异,对于投资者准确评估策略有效性、做好风险管理至关重要。以下将详细分析两者的差距。一、数据方面数据完整性与准确性回测:回测数据通常经过整理和预处理,以确保数据的一致性和连贯性。然而,历史数据中可能存在数据缺失、错误或不准确的情况,尽管QMT会尽力修正,但... 阅读全文

    26次浏览 14小时前

  • 为什么做量化老手都偏爱本地 QMT?
    量化老手偏爱本地QMT,主要是因其在策略安全性、交易速度、回测效率、功能丰富度及开发灵活性等方面具有显著优势,具体如下:策略安全性高:QMT采用本地客户端运行模式,策略代码、数据处理和交易执行均在用户本地Windows计算机上完成,不上传至券商服务器,可有效避免核心逻辑泄露风险,保障策略隐私,这对于量化老手精心研发的独特策略而言至关重要。交易速度快:Q... 阅读全文

    40次浏览 14小时前

  • 基本面量化怎么做?QMT 财务因子接口全解析
    基本面量化是利用公司财务报表等基本面数据构建量化投资策略。QMT提供丰富接口获取财务因子数据,以下详细解析如何借助这些接口开展基本面量化。一、理解基本面量化基本面量化通过对公司财务报表中的数据,如盈利能力、偿债能力、成长能力等指标进行量化分析,筛选出具有投资价值的股票。与传统基本面分析不同,它依靠数据和算法,更具系统性和客观性,能处理大量数据,挖掘隐藏... 阅读全文

    47次浏览 14小时前

  • 网格交易策略在 QMT 完整落地,自动高抛低吸
    网格交易策略是一种常见的量化交易策略,它通过将价格区间划分为多个网格,在价格上涨时卖出,下跌时买入,实现自动的高抛低吸,从而在震荡市场中获取收益。以下是网格交易策略在QMT平台完整落地的详细步骤。一、策略原理网格交易策略基于设定的价格区间和网格间距,将价格波动范围划分为多个网格。当价格下跌到一个网格的下限,就执行买入操作;当价格上涨到一个网格的上限,就... 阅读全文

    46次浏览 14小时前

  • 收盘后才是量化交易者主场,QMT 盘后批量选股流程
    QMT盘后批量选股可按数据准备、确定选股策略、编写代码、运行筛选及结果处理等流程进行,以下是具体步骤:数据准备:打开QMT客户端,点击右下角【行情】按钮,进入【历史数据下载】标签,选择【财务数据】,勾选需要下载的股票和报表类型,点击【开始下载】,确保有足够的历史数据和财务数据等用于选股。确定选股策略:明确选股逻辑,如基于技术指标(MACD金叉、KDJ超... 阅读全文

    46次浏览 14小时前

  • MiniQMT 安装 + Python 环境配置一步到位教学
    在量化交易领域,MiniQMT以其轻量级且功能实用的特点,成为众多投资者探索量化交易的得力工具。而Python作为量化交易中广泛使用的编程语言,其环境配置对于充分发挥MiniQMT的功能至关重要。下面将为您详细介绍MiniQMT的安装以及Python环境的配置步骤,确保您能顺利开启量化交易之旅。一、MiniQMT安装(一)获取安装程序联系券商:Mini... 阅读全文

    35次浏览 14小时前

  • KD 指标量化模型,转写成 QMT 可运行策略源码
    KD指标(随机指标)是一种常用的技术分析工具,用于衡量股价波动的相对强弱和超买超卖情况。以下将KD指标量化模型转写成QMT可运行的策略源码,并对关键部分进行解释。python运行#-*-coding:gbk-*-fromqmt.apiimport*importpandasaspddefinitialize(context):#设置交易标的,这里以浦发银行股票为例context.stock='600000.SH'#设置KD指标计算周期context.n=9#设置K的平滑周期context.m1=3#设置D的平滑周期context.m2=3... 阅读全文

    36次浏览 14小时前

  • QMT 获取分时、K 线历史数据完整代码分享
    在QMT量化交易平台中,获取分时和K线历史数据是构建量化策略的重要基础。以下为你分享完整的获取数据代码及详细说明:获取K线历史数据代码python运行#-*-coding:gbk-*-fromqmt.apiimport*defget_kline_data(stock_code,start_date,end_date,frequency='1d... 阅读全文

    35次浏览 14小时前

  • QMT 回测避坑:退市股、ST 股过滤代码直接复制
    在使用QMT进行量化策略回测时,若不排除退市股与ST股,回测结果可能与实际交易偏差较大。因为退市股和ST股风险较高,股价波动特征与正常股票不同,纳入它们会使回测结果过于乐观,导致实盘交易效果不佳。以下提供过滤退市股与ST股的代码,帮助你优化回测。过滤ST股代码python运行importpandasaspdfromqmt.apiimport*defis... 阅读全文

    59次浏览 14小时前

  • 3 分钟用 QMT 写最简单单均线自动交易策略
    在量化交易领域,利用QMT平台可以快速实现各种交易策略。下面我们将在3分钟内,为你展示如何编写一个简单的单均线自动交易策略。策略思路本策略基于一条移动平均线来判断买卖时机。当股票价格上穿移动平均线时,视为买入信号;当股票价格下穿移动平均线时,则视为卖出信号。通过这样的规则,实现自动化交易。具体代码实现python运行#编码格式声明,防止中文乱码#-*-... 阅读全文

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  • QMT 核心下单函数 passorder 完整实操教程
    QMT核心下单函数passorder可用于股票、期货、期权等下单和新股、新债申购、融资融券等交易操作。以下是其完整实操教程:函数语法python运行passorder(opType,orderType,accountid,orderCode,prType,price,volume,strategyName,quickTrade,userOrderId,... 阅读全文

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