量化投资相关资讯_叩富问财专题

小鹿经理 _股票
渭南已帮助18万+人好评6875

投资收益主要来自两部分：一部分和市场相关，跟随市场获得的平均收益被称为β收益；而有的投资者选择了一些比较有价值的股票，获得超过市场平均水平的收益，这部分被称为α收益。只看定义可能觉得有些抽象，那么“水涨船高”的道理相信大家都懂，如果将投资比作航行的船，船上的人是个人投资者，这搜船代表资本市场的整体走势，其起伏就是市场收益情况，可看作β收益部分。我们同样知道，所处高度一方面取决于站的地方，另一方面还取决于自己... 阅读全文

2025-8-28 17:37 147次浏览

量化交易账户中的交易策略如何参与量化投资大赛

理财王经理 _股票
杭州已帮助19万+人好评9147

量化交易账户中的交易策略如何参与量化投资大赛量化交易，以其数据驱动、策略自动化的特点，正逐渐成为投资领域的一股重要力量。对于量化交易者来说，参与量化投资大赛或比赛不仅是对自身策略的一次实战检验，更是提升策略性能、拓宽视野、结识同行的绝佳机会。那么，如何利用量化交易账户中的交易策略参与这类大赛呢？以下是一些实用的建议。一、了解大赛规则与要求首先，量化交易者需要仔细研读大赛的官方规则和要求。... 阅读全文

2025-2-17 13:11 321次浏览

量化投资中的多因子模型是如何构建的？

理财王经理 _股票
杭州已帮助19万+人好评9147

在量化交易策略中，平衡收益与风险是实现长期稳定盈利的关键。这需要综合运用多种方法，从策略构建、风险管理以及动态调整等多个维度进行考量。首先，在策略构建阶段，需要精心选择交易信号和参数。量化交易依赖大量的数据和复杂的算法来生成交易信号。例如，通过技术分析指标，如移动平均线、相对强弱指标（RSI）等，来识别市场的趋势和反转信号。然而，不同的指标和参数设置在不同的市场环境下表现各异。因此，在构建策略时，需要对历史数据进行深入分析，通过回... 阅读全文

2025-1-20 11:03 668次浏览

量化投资适不适合散户投资者？

李经理 _股票
阿坝已帮助4.1万+人好评43

量化交易可以适合散户使用，但需要注意以下几点：1、技术和知识要求：量化交易需要一定的编程和统计分析能力，以及对金融市场和交易策略的深入理解。散户如果没有相关的技术和知识基础，可能需要花费较多的时间和精力去学习和掌握相关的知识。2、数据和技术支持：量化交易需要大量的历史数据和实时市场数据，以及高速的交易执行和实时监控能力。散户如果没有足够的数据来源和交易技术支持，可能难以实现有效的量化交易。3、资金和风险管理：量化交易涉及到杠杆交易... 阅读全文

2024-4-23 10:17 870次浏览

期货市场中的量化投资策略及其实现方式

期货首席顾问 _期货
阿拉尔已帮助1991人好评112

量化投资已经成为期货市场中越来越受关注的投资策略。借助先进的技术和数据分析，量化投资可以帮助投资者制定系统化和自动化的交易策略。本文将探讨期货市场中的量化投资策略及其实现方式，帮助读者更好地理解和应用这一策略。一、量化投资策略的基本原理：量化投资是通过分析市场历史数据和建立数学模型来制定交易策略的投资方式。它基于对市场行为和规律的研究，通过系统化的方法进行交易决策。量化投资的基本原理是利用大量的数据和算法来识别投资机会，并自动执行... 阅读全文

2024-2-9 08:36 545次浏览

量化交易的策略分为哪些？是如何去赚钱的？量化投资有什么优点和缺点？

资深陈经理 _股票
石家庄已帮助4.3万+人好评1.5万+

量化交易是指以数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略或自动执行策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。对于量化交易，多数投资者虽不陌生，但又深感迷惑。量化交易的策略分为哪些？是如何去赚钱的？常见的量化交易策略可以分为趋势跟踪和市场中性策略，趋势跟踪常见的有双均线策略、海归交易法等。常见... 阅读全文

2023-3-9 13:27 558次浏览

量化投资策略与技术!程序员怎么做量化？

资深张经理 _股票
苏州已帮助42人好评0

投资策略总的来说分为两大类：判断趋势型和判断波动率型判断趋势型是一种高风险的投资方式，通过对大盘或者个股的趋势判断，进行相应的投资操作。如果判断是趋势向上则做多，如果判断趋势向下则做空，如果判断趋势盘整，则进行高抛低吸。这种方式的优点是收益率高，缺点是风险大。一旦判断错误则可能遭受重大损失。所以趋势型投资方法适合于风险承受度比较高的投资者，在承担大风险的情况下，也会有机会获得高额收益。本篇用两章的篇幅来介绍这种趋势型投资方法，分别... 阅读全文

2023-2-8 14:37 569次浏览