量化投资相关资讯_叩富问财专题

小鹿经理 _股票
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随着金融市场和技术的飞速发展，量化投资逐渐成为投资者的新宠。它通过数学模型和计算机技术分析市场数据，发现机会并制定策略。在这一过程中，选择合适的量化平台和工具至关重要！今天带大家了解如何选对平台，并重点介绍QMT和PTrade这两款常用量化交易系统。一、量化平台和工具的重要性量化平台是投资的“大脑+手”，作用如下：✅数据处理能力强：支持海量行情、基本面、新闻等数据，为策略提供坚实基础✅策略开发便捷：提供丰富... 阅读全文

2026-1-14 17:07 63次浏览

量化投资vs传统投资（本质一样，手段不同）

小鹿经理 _股票
渭南已帮助18万+人好评6906

投资收益主要来自两部分：一部分和市场相关，跟随市场获得的平均收益被称为β收益；而有的投资者选择了一些比较有价值的股票，获得超过市场平均水平的收益，这部分被称为α收益。只看定义可能觉得有些抽象，那么“水涨船高”的道理相信大家都懂，如果将投资比作航行的船，船上的人是个人投资者，这搜船代表资本市场的整体走势，其起伏就是市场收益情况，可看作β收益部分。我们同样知道，所处高度一方面取决于站的地方，另一方面还取决于自己... 阅读全文

2025-8-28 17:37 176次浏览

量化交易账户中的交易策略如何参与量化投资大赛

理财王经理 _股票
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量化交易账户中的交易策略如何参与量化投资大赛量化交易，以其数据驱动、策略自动化的特点，正逐渐成为投资领域的一股重要力量。对于量化交易者来说，参与量化投资大赛或比赛不仅是对自身策略的一次实战检验，更是提升策略性能、拓宽视野、结识同行的绝佳机会。那么，如何利用量化交易账户中的交易策略参与这类大赛呢？以下是一些实用的建议。一、了解大赛规则与要求首先，量化交易者需要仔细研读大赛的官方规则和要求。... 阅读全文

2025-2-17 13:11 340次浏览

量化投资中的多因子模型是如何构建的？

理财王经理 _股票
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在量化交易策略中，平衡收益与风险是实现长期稳定盈利的关键。这需要综合运用多种方法，从策略构建、风险管理以及动态调整等多个维度进行考量。首先，在策略构建阶段，需要精心选择交易信号和参数。量化交易依赖大量的数据和复杂的算法来生成交易信号。例如，通过技术分析指标，如移动平均线、相对强弱指标（RSI）等，来识别市场的趋势和反转信号。然而，不同的指标和参数设置在不同的市场环境下表现各异。因此，在构建策略时，需要对历史数据进行深入分析，通过回... 阅读全文

2025-1-20 11:03 726次浏览

量化投资适不适合散户投资者？

李经理 _股票
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量化交易可以适合散户使用，但需要注意以下几点：1、技术和知识要求：量化交易需要一定的编程和统计分析能力，以及对金融市场和交易策略的深入理解。散户如果没有相关的技术和知识基础，可能需要花费较多的时间和精力去学习和掌握相关的知识。2、数据和技术支持：量化交易需要大量的历史数据和实时市场数据，以及高速的交易执行和实时监控能力。散户如果没有足够的数据来源和交易技术支持，可能难以实现有效的量化交易。3、资金和风险管理：量化交易涉及到杠杆交易... 阅读全文

2024-4-23 10:17 958次浏览

量化交易的策略分为哪些？是如何去赚钱的？量化投资有什么优点和缺点？

资深陈经理 _股票
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量化交易是指以数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略或自动执行策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。对于量化交易，多数投资者虽不陌生，但又深感迷惑。量化交易的策略分为哪些？是如何去赚钱的？常见的量化交易策略可以分为趋势跟踪和市场中性策略，趋势跟踪常见的有双均线策略、海归交易法等。常见... 阅读全文

2023-3-9 13:27 613次浏览

量化投资策略与技术!程序员怎么做量化？

资深张经理 _股票
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投资策略总的来说分为两大类：判断趋势型和判断波动率型判断趋势型是一种高风险的投资方式，通过对大盘或者个股的趋势判断，进行相应的投资操作。如果判断是趋势向上则做多，如果判断趋势向下则做空，如果判断趋势盘整，则进行高抛低吸。这种方式的优点是收益率高，缺点是风险大。一旦判断错误则可能遭受重大损失。所以趋势型投资方法适合于风险承受度比较高的投资者，在承担大风险的情况下，也会有机会获得高额收益。本篇用两章的篇幅来介绍这种趋势型投资方法，分别... 阅读全文

2023-2-8 14:37 599次浏览