量化投资相关资讯_叩富问财专题

量化投资是什么？

小鹿经理 _股票
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量化投资是一种借助数学模型和计算机技术，通过分析大量历史数据来制定交易策略的投资方式。它以程序化的方式执行交易，避免了人为情绪的影响，提高了决策的客观性和纪律性。对于普通投资者而言，量化投资可以通过购买专业机构发行的量化产品（如量化公募基金、私募产品）实现，也可以通过券商平台申请量化交易权限，自行编写策略进行交易。虽然需要一定的编程基础（如Python），但只要认真学习，门槛并不高。量化交易具有纪律性强、系统性好、注重概率取胜等特... 阅读全文

2025-12-25 16:56 377次浏览

量化投资入门系列（一）浅谈量化投资

资深张经理 _股票
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简述量化投资是金融，经济，电脑编程和数学模型的结合，要提高投资成功机会的话，缺一不可。但不是每一样都要非常精，其中电脑编程技能和数学是辅助功能。主角是金融和经济，必须对金融和经济有深入了解和有深刻见解，才能把投资做得非常好，因为投资是建立在这两方面的。不排除有些人只靠纯技术分析，例如各种均线，MACD，RSI等等，能在股票，期货，期权等市场上分一杯羹，不懂电脑程式没有关系，因为他们花了很长时间洞察到金融市场的某些规律。我认为通向成... 阅读全文

2023-1-19 16:25 570次浏览

什么是量化投资？

资深郑经理 _股票
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量化投资是相对于定性投资而言，定性投资更多的是依靠基金经理的主动选股和择时，通过自上而下或者自下而上的研究方法，进行行业和个股的选择，而量化投资更多的是依靠数据和模型去进行选股和择时。打个比方，定性的投资类似于中医看病，望、闻、问、切，最后判断结果，而量化投资类似于西医，先通过各种仪器进行检查，收集相关数据，之后对数据进行分析预测，最后得出结论，对症下药。虽然量化投资更多的是通过数据和模型进行选股和择时，但本质上，它是将投资者的智... 阅读全文

2021-12-23 08:39 1878次浏览

什么是量化投资？量化投资有什么好处？

钱经理 _股票
北京已帮助9066人好评1093

量化投资量化投资区别于定性投资的鲜明特征就是模型，对于量化投资中模型与人的关系，大家也比较关心。打个比方来说明这种关系，我们先看一看医生治病，中医与西医的诊疗方法不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，定性程度上大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。定性投资和定量投资的具体做法有些差异，这些差异如同中医和西医的差异，定性投资更像中医，更多地依... 阅读全文

2021-3-4 10:20 1200次浏览

什么是量化投资？

联证张经理 _股票
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到底什么是量化投资？大家都有这个疑惑。其实量化投资也有广义和狭义之分，而真正能让一家基金被大家称之为量化投资基金，往往是契合了狭义上的定义。在引出量化投资的狭义定义前，我们先来回顾下每次在金融市场的投资都是由那些部分构成的。正如上图所示，在每次投资时我们都会面临4个步骤。一、我们先会有自己的投资想法，比如很多散户会用的追涨杀跌，不同的技术分析模型，虽然不怎么聪明，但其都是投资逻辑的一部分。有了逻辑就会形成自己的策略。二、接着我们会... 阅读全文

2020-12-28 16:27 2047次浏览

什么是量化投资

量化牛经理
已帮助0人好评0

最近十年来,量化投资成为了欧美资本市场发展的热点与焦点,一举成为了国际投资界兴起的一个新方法,发展势头迅猛,和基本面分析、技术面分析并称为三大主流方法。由于量化投资交易策略的业绩稳定,其市场规模和份额不断扩大,得到国际上越来越多投资者的追捧。量化投资对于基金公司/资产管理公司而言,有着非常明显的价值:首先是容易冲规模。一个有效的量化模型是可以在多个产品上进行快速复制,从而迅速做大规模。这个在巴克莱的指数增强系列产品... 阅读全文

2018-12-11 15:06 873次浏览

什么是量化投资？

陈长增 _股票
西安已帮助1299人好评20

量化投资在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。量化投资就是借助现代统计学、数学的方法，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均... 阅读全文

2017-10-9 20:38 1280次浏览

什么是量化投资？

陈健 _股票
天津已帮助3984人好评118

什么是量化投资？量化投资是指利用数学、统计学、信息技术等量化方法来构建模型管理投资组合的方式。其区别于定性投资的鲜明特征就是以先进的数学模型替代人为的主观判断，借助系统强大的信息处理能力使投资更具稳定性，极大地减少投资管理者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。阅读全文

2013-9-30 16:18 1613次浏览