获取资金流向指标的源码，需要根据您的具体需求（是想看结果、自己研究，还是做程序化交易）来选择不同的途径。以下是几种主流的获取方式：

主流财经软件（适合直接使用结果）
如果您只是想看资金流向的结果，最直接的途径是使用东方财富、同花顺、大智慧（通达信）等主流炒股软件。它们内置了计算好的资金流向指标（如主力资金净流入、超大单等），虽然看不到背后的原始计算逻辑，但可以直接使用。

开源量化平台与社区（适合学习研究与二次开发）
如果您想自己实现、修改或研究计算逻辑，这里是寻找“源码”的最佳地方：
量化平台：聚宽（JoinQuant）、米筐（RiceQuant）、掘金（MyQuant）等国内知名的量化平台，通常会在社区、API文档或策略库中提供常用的资金流模型或因子示例代码（基于Python）。
代码托管平台：在GitHub或国内的Gitee上，搜索“stock money flow indicator”或“A股 资金流向 源码”等关键词，能找到很多个人开发者分享的实现代码，通常是用Python（Pandas、Numpy）或C++编写的。

第三方数据API与专业终端（适合程序化交易）
如果您在开发自己的交易系统，需要实时或历史的数据：
开源/免费API：可以使用Tushare、Baostock、AkShare等开源数据接口获取基础数据，然后自己用代码进行二次计算。
付费专业数据：Wind（万得）、Choice（东方财富）、数立方（dcube）等专业数据服务商提供结构化的资金流向数据字段，部分平台支持Python直接调用。

自行编写与复现（核心逻辑参考）
需要注意的是，不同平台对“大单”、“主力”的定义标准不同，因此没有一个绝对统一的源码。完整的资金流向计算通常涉及Level-2高速行情数据的逐笔成交数据。如果您想自行复现，可以参考以下两种常见的简化版计算逻辑：

逻辑一：基于价格区间的资金流（Chaikin Money Flow, CMF）
这种算法将价格在当日区间内的相对位置与成交额结合，比值大于0视为流入，小于0视为流出。通达信/同花顺可直接使用的简化源码如下：
N:=20;
MF:=(CLOSE-LOW-HIGH)/(HIGH-LOW)VOL;
CMF:SUM(MF,N)/SUM(VOL,N);

逻辑二：基于典型价格的资金流（Python示例）
通过计算典型价格（最高价、最低价、收盘价的平均值）乘以成交量，再进行差分滚动求和：
def money_flow(df):
df['typical_price'] = (df['high']+df['low']+df['close'])/3
df['mf_volume'] = df['typical_price'] * df['volume']
return df['mf_volume'].diff().rolling(14).sum()

总结建议：只想看结果，直接用同花顺、东方财富等软件；想学习研究，去GitHub或聚宽等量化平台找开源代码；想做程序化交易，可购买专业数据API，然后自己写逻辑处理。

您是想在通达信里直接加一个资金流向指标，还是想用Python自己写一套？我可以根据您的需求给对应的代码。