个人做量化交易需要遵守哪些原则?
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规则绝对固化原则:所有开仓、止盈、止损、加仓、减仓条件全部写成量化规则,杜绝人工临时改参数、情绪化手动干预,量化的核心优势就是摒弃主观决策。
低频次、简单策略原则:个人避开高频超短量化,优先用均线、布林带、量价等简单逻辑,拒绝复杂多指标叠加、过度优化历史数据,防止回测完美、实盘失效。
严格风控第一原则:单只个股仓位限制、整体仓位上限、单日最大回撤阈值提前设定,强制机器止损,不扛单边大跌行情,杜绝重仓、满仓、杠杆量化。
适配市场规则原则:遵守 A 股 T+1 制度,只用底仓做日内回转,不触碰违规刷单、频繁虚假交易、异常报单等红线,避免账户监管限制。
分散对冲原则:策略上分散标的、分散周期、分散逻辑,不要单一策略、单一个股 all in,降低极端行情下的策略失效风险。
小资金试错原则:新策略先小仓位长期试运行,持续记录实盘数据,不一开始大资金投入,通过实盘验证稳定性,再逐步调整规模。
拒绝过度交易原则:量化不追求交易次数,震荡市控制做 T 频率,避免手续费、滑点吞噬利润,明白多数普通量化赚的是稳健小钱,而非暴利。
定期复盘迭代原则:定期统计策略胜率、盈亏比、最大回撤,淘汰长期失效逻辑,不一成不变,同时保留核心简单框架,不频繁大改策略。
远离玄学与漏洞策略:不跟风小众暗箱策略、非法套利、漏洞抓包类量化,只做公开合规的常规趋势、震荡、网格、日内低吸高抛类正向策略。
区分行情适用性原则:清楚自己的策略适合震荡、趋势、下跌护盘哪种行情,行情切换时主动降低仓位或暂停策略,不一套逻辑硬吃所有市场环境。

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