你要的早盘买卖压力百分比的源码，可以参考下面这个基于Python和Pandas库编写的示例。这个指标的核心思路是对比早盘期间（例如开盘后一小时）的主动买入量和主动卖出量，从而判断多空力量的强弱。

python
import pandas as pd

def calculate_early_morning_pressure(df, morning_minutes=60):
"""
计算早盘买卖压力百分比

参数:
df (DataFrame): 包含分钟线数据的DataFrame，必须包含以下列:
'date', 'time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume'
morning_minutes (int): 定义“早盘”的时间长度（单位：分钟），默认为60分钟（开盘后一小时）

返回:
dict: 包含买卖压力百分比、主动买入量、主动卖出量等信息的字典
"""

1. 确保数据按时间排序
df = df.sort_values(by=['date', 'time']).reset_index(drop=True)

2. 筛选出早盘时间段的数据
假设时间格式为 'HH:MM'，且交易从 9:30 开始
df_early = df[df['time'] = '10:30'] 9:30 + 60分钟 = 10:30

如果需要更灵活，可以根据morning_minutes动态计算结束时间
这里简化处理

3. 判断每一分钟的K线是收阳还是收阴，以此近似判断主动买卖
注意：这是近似方法，精确计算需要tick数据（判断每笔交易是内盘还是外盘）
buy_volume = 0 主动买入量（外盘）
sell_volume = 0 主动卖出量（内盘）

for i, row in df_early.iterrows():
如果收盘价高于开盘价，视为阳线，该分钟成交量主要归为主动买入
if row['close'] row['open']:
buy_volume += row['volume']
如果收盘价低于开盘价，视为阴线，该分钟成交量主要归为主动卖出
elif row['close'] row['open']:
sell_volume += row['volume']
else:
平盘，成交量平均分配（或根据其他逻辑处理）
buy_volume += row['volume'] 0.5
sell_volume += row['volume'] 0.5

4. 计算总交易量和买卖压力百分比
total_volume = buy_volume + sell_volume
if total_volume 0:
buy_pressure_ratio = (buy_volume total_volume) 100 买入压力百分比
sell_pressure_ratio = (sell_volume total_volume) 100 卖出压力百分比
else:
buy_pressure_ratio = sell_pressure_ratio = 0

5. 组装返回结果
result = {
'buy_pressure_pct': round(buy_pressure_ratio, 2),
'sell_pressure_pct': round(sell_pressure_ratio, 2),
'buy_volume': int(buy_volume),
'sell_volume': int(sell_volume),
'total_volume': int(total_volume),
'period': f"开盘后{morning_minutes}分钟"
}

return result

--- 示例用法 ---
假设你已经有一个包含分钟线数据的DataFrame minute_df
result = calculate_early_morning_pressure(minute_df)
print(f"早盘买入压力百分比: {result['buy_pressure_pct']}%")
print(f"早盘卖出压力百分比: {result['sell_pressure_pct']}%")


使用说明和要点：

1. 数据要求：你需要准备股票的分钟线数据，DataFrame应包含date（日期）、time（时间）、open（开盘价）、high（最高价）、low（最低价）、close（收盘价）和volume（成交量）这些基本列。
2. 逻辑说明：
该源码通过判断每分钟K线的阴阳来近似估计主动买卖力量。
阳线（收盘开盘）：成交量计入主动买入。
阴线（收盘开盘）：成交量计入主动卖出。
平盘（收盘=开盘）：成交量平均分配。
3. 注意事项：
这是一种近似方法。最精确的计算需要基于Level-2的Tick数据，判断每一笔交易是“内盘”（主动卖出）还是“外盘”（主动买入）。如果没有Tick数据，这个方法是市面上常见的、效果不错的替代方案。
你可以通过修改 morning_minutes 参数来定义你心目中的“早盘”是多久（例如，45分钟或90分钟）。
在实际应用中，你可能需要根据不同的数据源（如Tushare、Baostock、聚宽等）对数据获取和清洗部分进行适配。

策略思路：

买入压力大（比值高）：通常说明早盘资金主动买入的意愿强烈，可能预示当天走势较强。
卖出压力大（比值低）：说明早盘主动抛售的意愿强烈，可能预示当天走势较弱。
投资者可以结合这个指标与股价位置、市场整体情绪等因素综合判断。

以上是关于早盘买卖压力百分比指标的源码和解析。这个指标能帮你量化早盘的资金流向，辅助判断短期多空强弱。如果我的回答对你有帮助，请点赞支持！我是国内十大券商的投资经理，专注股票、量化策略与智能工具结合的服务。如果你想获取更多专业的量化策略分析或低佣金开户，欢迎点击我的头像添加微信，我会根据你的需求提供一对一的专业服务。