股票量化T0策略主要是利用日内价格波动，通过算法快速买卖赚取差价，常见的类型主要围绕日内波动捕捉、对冲套利等逻辑设计，下面具体说说几种主流策略。

1.日内回转策略
这是最常见的T0策略，一般先持有一定底仓，然后根据分时图的波动做“高抛低吸”。比如早盘股价急跌时买入，尾盘拉回时卖出，或者盘中分时线突破均线时追涨，回踩时止盈，核心是通过多次小操作累积收益，适合波动较活跃的个股或ETF。

2.统计套利T0策略
这类策略依赖历史数据统计，找两只相关性高的股票（比如同行业龙头股）或ETF，当它们的价差偏离历史均值时，同时买入低估的、卖出高估的，等价差回归后平仓。比如A股和H股联动标的，或消费ETF与成分股的价差，适合波动稳定、相关性强的标的。

3.高频做市T0策略
主要通过算法快速挂单、撤单，在买一卖一价之间提供流动性，赚取微小价差。比如在10元的股票上，同时挂9.99元买和10.01元卖，有成交就赚2分钱差价，依赖毫秒级的交易速度和对市场深度的实时分析，适合成交量大、流动性好的大盘股。

4.分时价差捕捉策略
结合技术指标（如均线、MACD）判断日内趋势，比如股价突破分时均线时追涨，跌破时止盈；或早盘急拉后拐头向下时卖出，回踩支撑位再买回。这类策略侧重短期趋势判断，适合有明显日内波动规律的中小盘股。

以上是常见的量化T0策略类型，实际操作中需要专业的量化软件和实时数据支持。我司作为头部券商，10万资金即可开通量化交易软件（支持miniqmt等工具），提供L2行情深度数据，佣金还能申请无门槛优惠。如需了解具体策略适配或开通量化权限，欢迎点击右上角添加微信，我为您详细解答。