一、零基础用户
BigQuant
特点:可视化界面,拖拽模块即可搭建策略;优点:无需写代码、上手非常快;
缺点:策略灵活性有限,进阶开发受限。
适合完全零基础、想先了解量化逻辑的用户。
二、有一定Python基础的用户
聚宽(JoinQuant)
提供完整的Python API、数据、回测与实盘模拟;
社区活跃、策略模板丰富、教程资料很全;上手快,扩展性强。
适合希望系统学习、做策略验证的投资者。
掘金量化
支持Python和C++;提供多市场数据、仿真交易环境;
可本地或云端运行,文档详尽。
适合想兼顾效率与灵活度的开发型用户。
期货ai量化交易系统,有人了解吗?
量化交易系统怎么收费
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请问一下如何下载使用启航量化交易系统
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