易上手的量化交易系统选什么,目前操作简单
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一、零基础用户

BigQuant

特点:可视化界面,拖拽模块即可搭建策略;优点:无需写代码、上手非常快;

缺点:策略灵活性有限,进阶开发受限。

 适合完全零基础、想先了解量化逻辑的用户。

 二、有一定Python基础的用户

聚宽(JoinQuant)

提供完整的Python API、数据、回测与实盘模拟;

社区活跃、策略模板丰富、教程资料很全;上手快,扩展性强。
 适合希望系统学习、做策略验证的投资者。

掘金量化

支持Python和C++;提供多市场数据、仿真交易环境;

可本地或云端运行,文档详尽。
适合想兼顾效率与灵活度的开发型用户。

老牌券商,支持量化交易、网格交易、各种低费率
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