优势
1. 纪律性：模型自动执行，杜绝情绪干扰。
2. 高效率：毫秒级下单，可覆盖全市场标的。
3. 可回测：历史数据验证策略，提前暴露缺陷。
4. 风控精细：动态止损、对冲、仓位控制一键完成。
5. 规模效应：策略容量足够时，边际成本趋近于零。

不足
1. 数据依赖：垃圾数据、幸存者偏差会直接毁掉模型。
2. 过拟合风险：过度优化历史表现，实盘失效。
3. 市场突变：黑天鹅、政策突变导致模型逻辑瞬间失效。
4. 技术门槛：需要算法、IT、金融复合团队，维护成本高。
5. 同质化竞争：策略趋同会压缩收益，滑点和冲击成本上升。

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