量化交易策略在小市值股票上的表现通常呈现出高潜在收益与高风险并存的特点。由于小市值股票规模较小、流动性有限，其价格容易受到资金流入流出及情绪波动的影响，市场定价往往存在效率缺口。量化策略（如动量、反转或因子模型）可利用这些短期波动与定价偏差获取超额收益，特别是在市场偏好小盘风格的阶段，策略表现可能尤为突出。

然而，小盘股的信息披露不充分、基本面稳定性差，使得模型预测容易失效；同时，流动性不足导致较高的冲击成本和滑点风险，大额交易甚至可能推高或压低股价。此外，小市值公司的经营弹性和抗风险能力较弱，股价波动幅度大，容易放大策略波动。

与之相比，大市值股票虽然超额收益空间有限，但其流动性充足、市场关注度高、基本面相对稳健，使量化策略回报更为平滑。
综上，在小市值股票上运用量化策略可带来更高的收益机会，但也需承担更大的不确定性。投资者应强化风险控制、合理分配仓位、优化执行算法以降低交易冲击，并密切跟踪市场风格与监管政策变化，以保持策略适应性和稳健性。