优势
1. 纪律性：策略预先设定，完全由程序执行，避免情绪干扰。
2. 高效率：毫秒级下单，可同时监控上千只股票、期货、期权，捕捉微小价差。
3. 可回测：用历史数据验证策略，盈亏分布、最大回撤一目了然，便于迭代。
4. 规模效应：策略容量足够时，边际成本趋近于零，适合大资金。

不足
1. 过拟合风险：参数调得过度贴合历史，实盘一遇行情变化就失效。
2. 黑天鹅脆弱：对极端波动、流动性枯竭、交易所规则突变缺乏适应性。
3. 技术门槛：需要数据清洗、低延迟系统、风控模块，个人或小团队投入高。
4. 监管与合规：交易所对报单频率、撤单率有上限，策略需随时调整。

靠谱与否
若团队具备跨学科能力（金融+统计+IT）、严格风控、持续迭代，则量化可作为长期工具；若仅凭“黑箱”EA或跟单，风险极高。

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