2026年支持Python编程的量化软件主要分为第三方平台、券商自研工具和开源框架三大类，覆盖从新手学习到专业策略落地的不同需求。像米筐（RQAlpha）、聚宽（JoinQuant）这些第三方平台，早就把Python作为核心语言；而券商为了满足交易者需求，也在不断升级自研工具的Python支持，比如国泰海通的QMT、华泰证券的量化交易接口，都能直接用Python写策略并连接实盘。

主流支持Python的量化软件可分为三类
1.第三方量化平台：比如米筐、聚宽、优矿，这类平台对新手友好，提供可视化回测界面和丰富的历史数据，用Python写策略后能直接模拟交易，适合先练手再实盘
2.券商自研量化工具：像国泰海通的QMT、银河证券的量化交易系统，支持Python策略直连交易柜台，适合高频、算法交易等专业需求，部分券商10万资金就能开通权限
3.开源框架：比如Backtrader、Zipline，完全用Python开发，代码灵活度高，但需要自己搭建环境和找数据，适合有编程基础的交易者想深度定制策略

选择时可以参考以下维度
1.需求匹配：新手优先选第三方平台，学习成本低；专业交易者或高频策略建议用券商工具，交易速度和稳定性更有保障
2.券商支持：像国金证券、中金财富这些，不仅提供Python接口，还能申请低佣金和Level-2行情，降低交易成本
3.学习资源：部分第三方平台有免费课程，券商客户经理也能提供策略调试指导，建议提前联系确认服务

以上是2026年支持Python编程的量化软件介绍。如果想了解具体券商的量化工具权限门槛（比如10万开通miniQMT），或者需要对比不同软件的回测效率，欢迎点击右上角添加微信，我可以根据你的策略类型和资金量，推荐最适合的工具和券商渠道，帮你高效落地量化交易。