量化交易面临的主要风险如下：
1. 技术风险：量化交易高度依赖计算机系统和网络，因此可能面临系统故障、网络延迟、交易软件漏洞、数据错误等技术问题。这些问题可能导致交易失败、订单执行延迟或错误、交易指令无法及时执行，错过最佳交易时机，从而对投资者的收益产生负面影响。
2. 模型风险：量化交易策略通常基于历史数据构建模型，如果市场环境发生变化，模型的有效性可能降低。此外，模型设计缺陷、假设前提不成立、参数估计不准确、参数设置不合理、对市场的刻画不精准、数据样本不全面或过度拟合等问题也可能导致交易信号失真、模型失效，引发亏损。过去有效的模型在未来市场变化后可能不再适用。
3. 高频交易风险：量化交易往往涉及高频交易，这意味着交易频率高、交易量大。高频交易可能增加交易成本，如果交易策略的盈利能力不能覆盖交易成本，可能导致亏损。同时，高频交易还可能引发市场波动，增加市场风险。
4. 流动性风险：在市场流动性不足的情况下，量化交易的大规模订单可能难以按预期价格成交，从而增加交易成本或影响交易效果。特别是一些大规模的量化策略，在执行交易时可能会对市场产生较大冲击，导致交易成本上升。
5. 市场风险：市场波动难以预测，如政策变动、经济数据发布、市场趋势反转、突发事件引起的市场剧烈震荡等，都可能让量化模型失效，导致投资亏损。像在股灾等极端行情下，很多量化模型无法及时适应，造成投资组合价值大幅缩水。
6. 信用风险：如果量化交易涉及到融资融券、场外衍生品等业务，交易对手方可能出现违约的情况，从而给投资者带来损失。
7. 监管风险：随着量化交易的快速发展，监管政策也在不断完善。监管政策的变化可能使原本合法的策略变得不合规，或者需要进行调整，给交易者带来不利影响和不确定性。
8. 操作风险：由人为失误、管理不善或欺诈造成，如操作失误、管理漏洞、欺诈行为等都可能影响量化交易的正常进行。

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