PTrade 和 QMT 均为国内主流量化交易软件，无绝对优劣，核心看自身基础、交易需求和策略复杂度——新手/追求便捷稳定选 PTrade，有编程基础/做复杂策略选 QMT。
一、核心维度对比（快速抓差异）
1. 定位与上手难度（最关键适配点）
PTrade：主打「轻量化+低门槛」，面向量化新手、转型量化的传统投资者，聚焦中低频交易，界面贴合普通股民习惯，3分钟可上手基础操作。
无编程基础也能通过「可视化拖拽」「现成策略模板」（如网格交易、智能条件单）做量化，学习成本极低。
QMT：主打「专业级+高灵活」，面向机构投资者、有编程基础的高净值个人/量化极客，侧重复杂策略与高频交易，是量化进阶的“专业装备”。
需掌握 Python/VBA 编程，界面和功能逻辑偏专业，新手需花大量时间学教程、调试策略，上手难度高。
2. 运行模式与稳定性
PTrade：云端运行，策略部署在券商服务器，电脑关机/休眠也能正常执行，交易速度达微秒级，受网速影响小，无需操心硬件配置，稳定性拉满。
缺点：策略上传云端，存在极小泄露风险，灵活性不如本地运行。
QMT：本地运行，策略在个人电脑执行，需保持电脑开机联网，运行速度达毫秒级，受本地网络、电脑性能影响大（建议8GB+内存、64位Windows系统）。
优点：策略代码私密性强，可自由读取本地文件、对接外部IDE（如PyCharm），定制化自由度极高。
3. 功能与交易覆盖
PTrade：聚焦「实用基础功能」，满足日常量化需求，包括智能条件单、网格交易、日内回转、ETF套利、篮子交易等，仅支持分钟级/日线级回测，只能用平台内置库（可额外用tushare），无法装第三方库。
交易品种：覆盖股票、两融、ETF、可转债，部分券商版本支持期权，不支持期货、港股通等衍生品。
QMT：侧重「复杂高阶功能」，支持多因子运算、机器学习、全内存交易、算法拆单、Tick级回测（自定义周期），可安装第三方库拓展功能，策略数量无上限（取决于电脑配置），适合大规模策略部署。
交易品种：覆盖PTrade所有品类，额外支持期货、期权、港股通、北交所，满足多市场、跨品种交易需求。
4. 数据支持与开通门槛
PTrade：提供1-2年日线/分钟线数据，对Tick级数据支持有限，但免费送LV2逐笔行情，满足打板、基础盘口分析需求；开通门槛较高，多针对高净值/机构客户，部分券商需资产30-50万。
QMT：支持10年以上历史数据+全真Tick级数据，可对接113个第三方数据源，满足高频策略、订单流研究需求；开通门槛略低，部分券商资产10万即可申请，兼容个人与机构需求。
二、精准适配建议（对号入座不踩坑）
优先选 PTrade，如果你是：
1. 量化新手，无编程基础，只想快速体验量化、用条件单/网格交易减少盯盘压力；
2. 以股票、ETF、可转债为核心交易品种，做中低频交易，追求省心稳定（无需管电脑运行）；
3. 侧重T0操作、抢单交易，需要极致下单速度，适配云端低延迟优势。
优先选 QMT，如果你是：
1. 有Python/VBA编程基础，愿意投入时间研究复杂策略（如套利、多因子、高频交易）；
2. 交易品种多元，涉及期货、期权、港股通，需要跨市场联动操作；
3. 注重策略保密性，想自由定制代码、对接外部工具，或需多策略并行运行。
三、共性补充（避坑关键）
1. 均需通过合作券商开通权限，无公开下载渠道，需联系客户经理获取正版安装包，免费使用无额外费用；
2. 两者都支持回测、模拟盘/实盘交易，核心差异在“入门友好度”和“策略复杂度上限”，无绝对好坏，仅适配不同需求；
3. 技术支持优先找券商客户经理（响应比软件官方快），安装/登录问题可快速排查，部分券商还提供专属策略指导。
总结
「省心入门、稳定高效」选 PTrade，适配80%普通量化投资者的基础需求；
「专业进阶、灵活定制」选 QMT，适合深耕量化、有复杂交易需求的高阶玩家。
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