量化交易从入门到精通
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【入门阶段】
1. 打基础:学Python(pandas、numpy、matplotlib)、SQL、概率统计、金融工程。
2. 数据源:Wind、TuShare、聚宽免费试用,先拉日线练手。
3. 经典策略:双均线、布林带、RSI,用回测框架(backtrader、vn.py)跑2015-2023全市场,看年化、夏普、最大回撤。

【进阶阶段】
1. 因子挖掘:量价、基本面、情绪,单因子IC>0.02、IR>1再入库。
2. 组合构建:风险平价+Black-Litterman,控制行业暴露<5%。
3. 执行优化:用滑点模型+订单拆分,冲击成本<5bp。

【精通阶段】
1. 高频微观结构:盘口队列、撤单率、成交率建模,延迟<50μs。
2. 机器学习:XGBoost、LSTM做残差预测,训练集用滚动窗口防过拟合。
3. 风控:实时VaR+压力测试(2015股灾、2020疫情熔断),单日回撤>2%自动降杠杆。

【避坑】
· 不迷信高夏普,实盘滑点可能吃掉一半收益。
· 先做模拟盘3个月,再小资金跑6个月,逐步放大。

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